- 우선 우리 쇼핑몰에 몇 명이 들어오는지 확인해야 해요
→ 활성 유저 숫자 확인
- 우리에게 중요한 행동은 몇 명이나 하는지도 알고 싶어요
→ 중요한 행동이 뭘까? 모수와 비율을 전부 제공하자
- 발생하는 거래액이 얼마인가요?
→ 전체규모 (가능하다면) 상세정보
※ 요청자와 충분한 검토를 거침(집계 방식, 기준)
※ 요청자에 따라 용어 숙지가 동반되기도 함
쇼핑몰 헬스체크 Dashboard
활성유저 확인
- 현재 한달(2020년 1월)의 분의 데이터를 소유하고 있으므로 MAU
- 열에 Event Time 연월일로 놓기
활성유저 데이터필드 만들기
- 고객행동데이터는 한행이 하나의 행동을 나타내기 때문에 중복유저아이디가 존재
COUNTD - 중복값을 세지 않음, 고유수를 나타내줌
매개변수 만들기
- 일별, 월별로 나눠서 확인
- 값은 측정값과 동일한 이름, 표시형식은 라벨에 보여지는 이름
매개변수가 작동할 필드 만들기
이동평균 추가
- 요일별 유저수를 보았을 때 평일에 유저들이 많고 상대적으로 주말은 유저가 적음
- 유저들이 일주일 단위로 특이성을 보인다고 볼 수 있으므로 이동평균을 일주일 단위로 설정하자
- active user 이동평균 설정 후 테이블 계산에서 이전 6으로 변경
- BUT!! 이렇게 변경할 경우 매개변수를 주(week)로 변경했을 때도 7주단위로 이동평균이 설정 됨
-> 주(week)는 4주단위, 일(daily)는 7일단위로 이동평균 설정하고 싶음
- 행에 있는 이동평균이 적용된 값을 복제해서 데이터패널에 놓은 후 편집하여 계산된 필드로 변경
행동별 활성유저
- event type별 활성유저 수를 보려고 함
- 열에 New Event Time 연월일로 놓기
- 행에 active user 놓기
- 색상에 event type 놓기
전환유저비율
- 행동별로 전환비율이 얼마나 되는 지 확인하려고 함
cart 활성유저 비율
- 장바구니에 담은 고객의 아이디만 추출
- user id(cart)에서 만들기 → 계산식 필드 (전체 유저 중 얼만큼이 장바구니에 담았는지 비율)
purchase 활성유저 비율
- 위와 같은 과정으로 진행
- 또는 더 간결히 작성할 수 있음
함께 표시
- 서식에서 백분율로 바꾸기
- 이중축으로 함께 표시
거래액(매출)의 규모
- 구매(purchase) 고객의 매출
- 퀵테이블 계산에서 비율차이로 증감율을 함께 보기
실제 거래액 / 장바구니 담긴 금액 비교
브랜드 / 카테고리별 상세
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매개변수 생성
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브랜드가 많아 테이블의 형태가 길게 늘어져서 나옴
→ 페이지를 만들어 넘겨볼 수 있게 만들자
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인덱스 필드 생성 → 불연속형으로 변경 → 행에 올리기
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페이지 매개변수 생성
> TIP) 범위로 먼저 최솟값, 최대값, 단계크기 설정 후 목록으로 바꿔서 표시형식만 변경해주면 조금 더 편리
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적용할 필드 생성하기
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구매금액이 높은 순으로 정렬 (우클릭 후 정렬, 내림차순)