match vs terms

💬 ElasticSearch 를 패키지를 사용하면서 되니까 넘어가자 라는 생각으로 했는데, 쿼리를 수정해야할 일이 생겼다. 패키지를 사용하여 검색쿼리를 살펴보니 모든 필드를 terms로만 검색이 되고 있었다. 사실 이 부분에 대해서 terms 사용보다는 검색할때마다 좀 이상하게 검색된다라고 생각은 했는데, ..ㅋㅋ 그냥 넘어간 부분이 많다.. 내 잘못임 ㅠㅠ 그러다가 이번에 왜 terms가 아닌 match로 바꿔야되는 미션이 왔다. ..ㅎㅎ 근데 너무 오래전에 쿼리 정의를 봐서 terms랑 match 쿼리 개념도 기억이 안났다.. 그래서 정의해본 terms과 match 의 차이점이다.

Terms

2개 이상의 term을 같이 검색하기 위한 쿼리이다. 필드의 값은 항상 배열로 전달해야 한다. 각 배열값은 or로 검색된다. term은 형태소로 나누어지고 저장되는 토큰을 말한다. term query는 주어진 질의문과 저장된 토큰이 정확히 일치하는 데이터을 찾아준다. 모든 대문자는 소문자로 변형되며 중복된 단어는 삭제된다고 한다.

QUERY

{
  "query": {
    "terms": {
       "url": ["안다르", "패션"],
    }
  }
}

Tip) minium_should_match = 몇 개 이상의 term과 일치해야 검색 결과에 시킬지 설정

RESULT

{
		"url" : "블루 패션"
},
{
		"url" : "안다르 컬렉션"
}

*query에 "안다르패션"이라고만 검색했다면 두 결과 모두 나오지 않음.

Match

match도 term 쿼리와 마찬가지로 질의문을 인덱싱된 토큰과 비교해서 일치하는 도큐먼트를 검색해준다. 하지만 term query와 다르게 주어진 질의문 또한 형태소 분석을 거친 뒤에 분석된 질의문으로 검색을 수행한다. 기본적으로 match에 들어가는 데이터들은 or로 검색된다.

QUERY

{
  "query": {
    "match": {
       "url": "안다르패션",
    }
  }
}

Tip) "operator" : "and"  = or 검색을 and 검색으로 바꾸고 싶을때 설정

RESULT

{
		"url" : "블루 패션"
},
{
		"url" : "안다르 컬렉션"
},
{
		"url" : "안다르클라스"
},
{
		"url" : "패션의정석"
},
{
		"url" : "안다르패션 이란"
},
{
		"url" : "안다르패션"
}

*형태소 분석을 위한 한글 플로그인을 다운받지 않으면 한글은 띄어쓰기, 특수 문자 단위로 토큰이 나눠진다. 한글 플로그인이 없다면 "안다르패션 이란", "안다르패션" 만 결과로 나왔을 것이다.