- 2) 관계형 데이터베이스(RDB, Relational DataBase)
출처: https://www.pragimtech.com/blog/
📌 **관계형 데이터베이스(RDB, Relational DataBase)**는 각 데이터를 ‘**테이블**’이라는 표형태의 구조에 저장합니다. 여기서, 각 ‘테이블’은 **여러 정보를 저장**하며, ‘테이블’간에 **연관 관**계를 설정하여, 여러 테이블에 분산된 데이터를 **서로 연결하여 관리**할 수 있습니다.
- **연관 관계(Relationship)**란, 각 테이블 사이의 연결된 관계를 의미합니다.
- 관계형 데이터베이스는 테이블(Table)이라는 구조를 가지며, 각 테이블은 **고유한 데이터**를 나타내는 **행(row)**과 데이터의 **속성**을 나타내는 **열(column)**을 가집니다.
- 이 테이블들은 서로 연결될 수 있으며, 이 연결을 통해 복잡한 데이터를 관리할 수 있게 됩니다.
- 3) 관계형 데이터베이스(RDB)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 개념
출처: https://www.linkedin.com/pulse/ 저희가 이전에 사용했던 MongoDB는 비관계형 데이터베이스(NoSQL)에 해당합니다. 이번 주차에 새롭게 사용할 MySQL이 바로 관계형 데이터베이스(RDB)에 해당합니다. 그렇다면, 이 두 데이터베이스는 어떻게 다를까요? 데이터 형식이 자유로웠던 비관계형 데이터베이스와 달리 관계형 데이터베이스는 "테이블" 이라는 개념이 존재합니다. 여기서 테이블이란, 여러개의 ‘열(column)’과 ‘행(row)’을 가지는데, 이는 저희가 많이 사용한 엑셀의 표와 유사한 형태입니다. !https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/5eecedea-ca5e-4835-aa49-6a63c922b3ef/Untitled.png 각 행(row)은 고유한 데이터(record)를 나타닙니다. 예를 들어 ‘테스트닉네임’이라는 사용자의 정보가 될 수 있어요. 반면에, 각 열(column)은 해당 데이터의 속성(field)을 표현하고, ‘이메일’, ‘닉네임’, ‘비밀번호’와 같이 사용자의 구성 요소를 뜻 하는것이죠. 한 가지 주목해야 할 점은 이 테이블(표)들 간에는 서로 연관 관계(Relationship)를 가질 수 있다는 것입니다. 이러한 관계를 통해 더욱 복잡한 쿼리를 작성할 수 있고, 바로 이 점이 “관계형 데이터베이스”라는 이름의 유래가 된것이죠.😉 하지만 비관계형 데이터베이스(NoSQL)가 나쁘다는 것은 아닙니다. 유연한 데이터 구조를 가지기 때문에, 저장(Write)과 읽기(Read) 작업이 더욱 빠르며, 복잡한 비즈니스 로직 없이 주로 데이터 읽기와 쓰기에 중점을 둔 서버에서 주로 사용한답니다. → 빅데이터 환경이나 단순 페이지뷰가 많은 어플리케이션에서 주로 사용 되겠죠? 반면, 관계형 데이터베이스(RDB)는 더욱 복잡한 비즈니스 로직과 정형화된 데이터를 체계적으로 관리할 수 있어 더욱 안전한 서버 환경을 구성하기에 좋습니다. → 특히 보안이 중요한 기관이나, 은행과 같은 안전성을 중시하는 회사들에서 주로 볼 수 있겠죠?
💪 이렇듯 각 데이터베이스들은 특별한 장단점을 가지고 있습니다. 결국 어떤 기술 스택을 선택할지는 해당 프로젝트의 요구사항에 따라 달라지게 되는 것 이죠. 😎
- 4) MySQL 이란?
📌 **MySQL**은 가장 널리 사용되는 **오픈소스 관계형 데이터베이스(RDB)**입니다.

DB-Engines 랭킹, 출처: https://db-engines.com/en/ranking
→ Oracle은 유료화 정책으로 인해, 점유율이 지속적으로 하락하고있어요. 🥲
- MySQL은 오픈 소스 데이터베이스로, 다른 DBMS와 달리 라이센스 비용이 들지 않습니다.
→ 엔터프라이즈 버전에서는 추가적으로 라이센스 비용이 발생합니다.
- 데이터베이스를 관리하는 가장 대표적인 언어인 **SQL(Structured Query Language)**을 사용하여 데이터를 조작하고 관리할 수 있습니다.
- 트랜잭션의 특징인 **ACID**를 준수하여 구현된 데이터베이스로써, 트랜잭션을 안전하게 처리할 수 있습니다.