머신러닝
1.머신러닝 학습하며 참고한 내용들
머신러닝 혼자 공부할 때 참고한 책과 강의들에 대한 개인적인 견해입니다.
2022년 4월 15일
2.머신러닝 개요
머신러닝에 대한 간단한 설명입니다.
2022년 8월 23일
3.선형 회귀(Linear Regression)
선형 회귀에 대한 내용입니다.
2022년 7월 18일
4.로지스틱 회귀 (Logistic Regression)
이진 분류 문제에 사용되는 로지스틱 회귀에 대한 개념과 간단한 코드 실습입니다.
2022년 9월 13일
5.분류 성능 평가 지표 - Precision(정밀도), Recall(재현율) and Accuracy(정확도)
기계학습에서 모델이나 패턴의 분류 성능 평가에 사용되는 지표에 대한 설명입니다.
2023년 2월 2일