부스트코스의 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초(인터넷 무료 강의)

https://www.boostcourse.org/ai212/joinLectures/25072

• 기초 개념적인 부분 설명이 괜찮은거 같다.
• 머신 러닝에서 사용되는 기능들은 scikit-learn, tensorflow 패키지에 다 들어있다.
• 하지만 해당 기능들이 정확히 어떤 원리에 의해서 만들어 졌는지, 왜 써야하는지에 대한 내용들을 자세히 알 수 있다.
• 강의 자체도 어렵게 설명하지 않고 쉽게 풀어서 설명하는 편이라 듣기 어렵지 않았다.
• 이 강의와 밑에서 소개하는 혼공머신책을 보고나면 머신러닝의 전체적인 부분과 흐름들을 쉽게 알 수 있을 것이다.

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝(혼공머신) - 책

• 머신러닝 입문용으로 제격인듯 하다.
• 유투브 강좌도 있어서 책도 보고 강좌도 보면 좋다.
• 예시를 들면서 설명을 이어나가고 한 챕터에 많은 내용을 다루지 않으며 딱 필요한 내용들을 다루고 순서도 잘 정리되어 있어서 좋았다.
• 위의 텐서플로우 강의처럼 가설함수, 비용함수, Gradient Descent 등의 개념적인 것들을 세세하게 설명하거나 하진 않지만 스토리 텔링 식으로 왜 이걸 써야 했는지에 대한 것들이 이해하기 편하게 해준다.
• 코드적인 부분도 기초적인 것부터 하나하나 설명이 잘 되어있어 좋다.

머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 개정 3판 - 책

• 앞서 설명한 책과 강의보다 조금 더 세세하고 무거운 느낌의 책이다.
• 머신러닝을 처음 공부하는 사람이라면 다소 어려울 수 있다.

DACON - 웹페이지

https://dacon.io/

• DACON 예제들로 직접 설계를 해보며 연습했다.
• DACON에 머신러닝 학습 후 실습을 진행 할만한 문제들이 꽤 있어서 좋다.

딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문

https://wikidocs.net/21669

• 주된 내용은 머신 러닝에 대한 내용이 아니지만 머신러닝 개요 챕터에서 생각보다 쉽게 머신 러닝에 대한 내용을 풀어서 설명해주고 있다.

글쓴이 의견

혼공 머신의 책을 통해 한 챕터를 보고 그에 해당하는 내용을 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문에서 한번 더 본 뒤 부스트코스 강의로 보면 머신러닝에 대해 금방 이해할 수 있을 것이라 생각된다.