23년 10월 11일
Ai-900자격증을 취득했다. Ai 기초 기술에 대해 다루는 내용이다. 문제가 대부분 영어라서 번역하는 과정에서 문제가 많았지만, 구글링을 하는 과정에서 알아간 게 많기 때문에 의미있다고 생각한다. 만점을 목표로 했지만, 아쉽게도 실패했지만, 대학 1등으로 합격을 했다. 좀 더 나의 꿈에 다다간다는 것에 의미를 두고 앞으로 더 노력을 할 예정이다.
23년 11월 3일
대회 참여 대상들에게 비대면으로 AZURE기술을 사용하여 학습을 시키는 방법을 배웠다. 이 중 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 원하는 주제를 정하여 개발하는 것이 우리에게 주어진 과제이다.
우리는 컴퓨터 비전중 custom vision기술을 사용하여 object detection기술을 사용하여 야생동물을 파악하여 로드킬 예방을 하는 주제로 했다.
다양한 야생동물 사진을 구해서 라벨링을 했다. 처음에는 이러한 정직한 사진을 구해서 학습을 시킨 결과 CCTV등 화질이 낮은 사진에서는 개체 감지가 되지 않았다.
문제는 CCTV에서의 이미지와 다르다는 점이었다. 목표는 CCTV에서 개체 인식이기 때문에 CCTV 데이터를 모아보았다. 하지만, 생각보다 데이터의 양이 적었고 증강이 필요하기도 했다.
이와 같은 데이터를 기반으로 학습한 결과 정확도는 크게 상승했고, 야생동물 개체 인식을 할 수 있었다. 이렇게 직접 데이터를 수집하고 구현하는 과정에서 배운 것이 많다. CV의 활용 대해 시야를 넓히고, 다른 대학 학생들의 아이디어 기술을 보아 내가 부족한 점 배울 점도 가졌다.
마이크로소프트 직원분의 강연을 듣고 내가 지금까지 해왔던 일을 점검하여 다시 생각해 보는 시간을 가지게 되었다.
내가 과연 무엇을 하고 싶은가에도 생각해 보았다. 인공지능은 배울 수록 재미있고 아직 많이 부족하다는 것을 느꼈다. 좀 더 지식을 함양해서 원하는 것을 더욱 좋은 결과를 가져오고 싶다.
코세라 수업, 다음주 헤커톤, 인강 시간 분배를 잘 해 자기계발을 해야 겠다.
Microsoft cloud platform에 나의 아이디어가 전시되었다.
이 기회로 많은 사람들이 내 작품을 볼 수 있게 노력할 것이다.
https://www.datamine.co.kr/gallery/page/project/detail?id=11
