데이터 다운로드 (공공데이터포털)
import pandas as pd
df = pd.read_csv('소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_서울_202112.csv')
df.shape
(315294, 39)
df2 = df[df['도로명주소'].str.contains('강서구')]
df2.shape
(15283, 39)
df3 = df2.loc[df['상권업종소분류명'] == '편의점']
df3.columns
Index(['상가업소번호', '상호명', '지점명', '상권업종대분류코드', '상권업종대분류명', '상권업종중분류코드',
'상권업종중분류명', '상권업종소분류코드', '상권업종소분류명', '표준산업분류코드', '표준산업분류명', '시도코드',
'시도명', '시군구코드', '시군구명', '행정동코드', '행정동명', '법정동코드', '법정동명', '지번코드',
'대지구분코드', '대지구분명', '지번본번지', '지번부번지', '지번주소', '도로명코드', '도로명', '건물본번지',
'건물부번지', '건물관리번호', '건물명', '도로명주소', '구우편번호', '신우편번호', '동정보', '층정보',
'호정보', '경도', '위도'],
dtype='object')
df_store = df3[['지점명','위도','경도']]
df_store.head(2)
|
지점명 |
위도 |
경도 |
128 |
강서태양점 |
37.535125 |
126.853607 |
809 |
강서내발산길점 |
37.549387 |
126.834082 |