오늘 수강한 강의 - EDA 유가 분석 (15 ~ 18)
15 ~ 16 주유소 가격 정보 정리하기
데이터 읽어 오기
- 파일 목록을 한 번에 가져올 수 있다
- glob : 파일의 목록을 읽어오고 정리해주는 역할
- 형식이 동일하고 연달아 붙이기만 하면 될 때는 concat 명령을 사용
- 컬럼 이름을 바꾸어놓기
- 평균적으로 주유 가격이 비싼 구를 확인하고 위해 주소에서 구 정보를 가져오자
- 서울특별시가 구 사이에 들어가서 27이 되었다
- 오류 고치기
- 오류 고치기 2
- float 형으로 변경하려 했지만 에러 발생
- - 기호를 float로 바꿀수 없음
- 가격 정보가 없는 주유소 때문에 에러 발생
- 가격 정보가 있는 주유소만 적용
- 가격 다시 float를 변경
- index 번호 매기기
- 필요없는 부분 삭제
17 ~ 18 주유가격 시각화
데이터 읽어 오기
- matplotlib 한글 대응
- 셀프 주유소가 대체로 셀프 주유소가 아닌 곳보다 싸다
- Median 중심으로 아래 위 상자가 각각 데이터의 25%씩 총 50%를 가진다
- 상자 전체 길이를 IQR(Inter Quatile Range)라고 한다
- IQR의 1.5배 이상 벗어나면 점으로 별도 표기를 한다
- 셀프가 아닌 주유소가 outlier가 더 많다
- 각 메이커 별 셀프 주유 여부를 포함해서 가격 분포를 보자
- folium
- sort_values
- 구별 주유표
- 지도 시각화
재미있었던 부분
역시나 시각화 해서 boxplot이나 folium으로 나타낸 후에 분석하는 내용이 가장 흥미롭고 재미있는 부분이었다
시각화 된 자료만 보고도 여러가지 정보를 얻을 수 있다는 것이 매력적인 것 같다
어려웠던 부분
오류가 날때 고치는 것은 항상 어렵다
구글링이 항상 도와주지만 가끔은 해결 못할때도 있다
느낀점 및 내일 학습 계획
드디어 와 신기하다 에서 이런 정보를 얻을 수 있구나로 바뀌는 시점인 것 같다
유가 분석 파트 전에는 결과가 나오면 신기했고 따라만 가다보니 잘 모르는 부분도 있었다
유가 분석 파트에 오면서 조금은 이해가 갈 것 같기도 하다
재미를 붙인거 같아서 만족스럽다
내일은 Naver API 파트이다
데이터 부트캠프 참여중