PGGAN

이름 그대로 점진적으로 학습 이미지의 크기를 늘려 나가는 GAN 모델입니다.아래 그림처럼 초기에 4x4 크기의 이미지를 생성하고 판별하는 Generator와 Discriminator를 지정한 Epcoh만큼 학습 한 후, 2배인 8x8 크기의 Layer를 추가하여 생성하

PGGAN 이전의 GAN은 고해상도의 이미지를 생성 할 수 없었습니다.→ 해상도가 높아 질 수록 Discriminator가 가짜와 진짜를 구분하기 쉬워집니다.→ Generated distribution과 Real distribution 사이에 겹치는 구간이 거의 없어지