Slow pathway: low frame rate, spatial semantics을 captureFast pathway: high frame rate, fine temporal resolution에서 motion을 capture한다. lightweight\-> 두

rand:~N(0,1) standard normal distributionrandn:(0,1)의 uniform distribution

numpy ndarray를 dot product로 사용하기 위해서는 reshape를 이용하여 원하는 shape로 만들어야 한다.

sorted(list, key=(x0, x1))x0을 기준으로 오름차순 정렬하고, 같을 경우 x1을 기준으로 오름차순 정렬한다.

edge: 두 vertex를 연결한 것polygon: 3개의 vertex를 연결한 하나의 면(face)mesh: 여러 polygon으로 구성된 하나의 3차원 물체(object)

기존의 Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(ECCV 2018)에서 성능 저하 없이 effiency를 10배 향상시켰다.sample-denoise-recover framework10%의 video frame

1.Introduction model의 robustness를 평가하기 위한 measure/metric, benchmark dataset을 정의해야 한다. Improving corruption robustness preprocessing 단계에서 denosing ->

탐색(Search): 많은 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 스택(stack): LIFO큐(Queue): FIFOpush, popoverflowunderflow재귀 함수(Recursive Function): 자기 자신을 다시 호출하는 함수, 스택 구조\-> 스택

2개의 요소를 받을 때 각각 리스트로 만들 수 없다 -> 2차원 배열로 만들어서 인덱싱하여 사용한다2차원 배열 sort() ▶ 0번째 열로 오름차순 정렬 -> 같으면 1번째 열로 오름차순 정렬 -> ...(default)table = sorted(table, key =

.split() 길이와 무관하게 공백을 구분한다sum(iterable) 입력받은 리스트나 튜플의 모든 요소의 합을 출력한다누적합을 구하는 변수 cumsum 으로 지정한다TypeError: 'int' object is not callable\-> sum(), min(),

어떤 수가 3의 배수가 되기 위해서는 모든 자리수을 더한 결과가 3의 배수여야 한다어떤 수를 섞어서 10의 배수가 되도록 만들기 위해서는 그 수가 0을 포함하고 있어야 한다item not in list -> item이 list에 없을 때 Truelist.sort() 오

각 행마다 가장 작은 수를 뽑은 후, 그 중 가장 큰 수를 출력for i in range(n) data = list(map(int, input().split()))\-> 한 행씩 입력받아서 바로 연산해준다.내 풀이\-> 입력을 모두 하나의 리스트안에 받고, 그 리스