[SQL] 스칼라란 무엇인가 그리고 성능 및 성능 문제 간단한 해결방안

우선 서브쿼리(Subquery)란 sql내에 다른 sql이 포함되어있는 포함되어있는 쿼리를 의미합니다.

SELECT절에 포함된 서브쿼리를 스칼라 서브쿼리라고 부르는데,
스칼라 서브쿼리로 부터 나오는 결과는 반드시 하나여야합니다.(그렇지 않을 경우 에러 발생...)

예시) 업체 리스트를 조회하는데 해당 업체의 총 좋아요 갯수까지 함께 조회한다.

SELECT business_number, (
	SELECT count(*) 
	FROM  like_store i
	WHERE i.business_number = s.business_number
)
FROM stores s;

위 쿼리의 수행 순서는 메인 쿼리 -> 서브 쿼리 순으로 동작합니다.

서브쿼리는 결과 건수만큼 반복 수행되기 때문에 조회되는 데이터의 갯수가 적다면 크게 문제될 것은 없지만,
조회 되는 데이터의 갯수가 많아지면 많아질 수록 성능이 현저히 떨어지는 모습을 볼 수 있습니다.

또한 스칼라 서브쿼리 사용시 서브쿼리의 결과값이 같은 경우가 많거나, 매번 동일한 결과값을 반환한다면, 스칼라 서브쿼리의 캐싱 효과를 통해 성능을 높일 수 있으나, 서브쿼리에서 사용되는 조건의 종류가 많아지거나 혹은 조건 데이터가 지속적으로 바뀔경우 캐싱의 효율성이 떨어지기 때문에 이전보다 성능이 떨어질 수 있습니다.

위 예시 쿼리는 매번 서브 쿼리가 수행될 때마다 s.business_number(pk)가 달라지기 때문에 성능이 좋지 않은 모습을 볼 수 있었는데요.

위와 같은 서브쿼리의 성능을 개선하기 위해 LEFT OUTER JOIN에 인라인 뷰를 포함 시킬 수 있습니다.

SELECT s.business_number, IFNULL(i.count,0)
FROM stores s
LFET OUTER JOIN (SELECT COUNT(*) count, business_number
				   FROM interest_store
				   GROUP BY business_number) i
ON s.business_number = i.business_number

SELECT절에 있던 서브쿼리의 구문을 LEFT OUTER JOIN으로 옮긴 모습을 볼 수 있는데,
각 업체마다 좋아요 count를 확인할 수 있어야했기 때문에 GROUP BY절을 사용했습니다.

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잘못된 부분이 있거나 혹은 개선되어야할 부분이 있다면 댓글 부탁드리겠습니다. 감사합니다 ^^