- 학습 개요 및 소개
데이터 분석이란 단순히 데이터를 정리하는 것을 넘어, 데이터를 활용하여 의사결정을 지원하는 과정을 의미합니다. 데이터를 기반으로 이루어지는 의사결정은 조직의 성공을 위해 필수적입니다. 데이터 분석은 다음과 같은 다양한 질문에 답을 줄 수 있습니다:
신규 유저 가입 이벤트의 성과는 어땠나요? (CEO 요청 → 경영진 리포트)
이벤트 성과를 실시간으로 모니터링할 방법은 없을까요? (요청 → 대시보드 설계)
가입률을 개선하려면 어떻게 해야 할까요? (분석 과제 수행)
이번 학습에서는 데이터 분석의 기초인 SQL과 BI(Business Intelligence) 툴을 활용하여 위와 같은 질문에 답을 구하는 방법을 배우게 됩니다. 과제를 통해 데이터를 점검하고 지표를 설계한 후, 이를 시각화하여 인사이트를 도출하는 과정을 실습합니다.
- 현직자와 함께하는 BA 기초 학습
이번 강의는 실무에 바로 적용할 수 있는 SQL과 BI 도구들을 다룹니다. 주요 학습 내용은 다음과 같습니다:
2.1 과제 수행 과정
데이터셋 점검 및 지표 설계: 데이터를 확인하고 분석에 필요한 지표를 설계합니다.
시각화 및 인사이트 도출: 시각화 도구를 활용하여 데이터를 해석하고 의미 있는 인사이트를 얻습니다.
2.2 BI 도구 학습 (삼대장 BI TOOL)
Tableau: 대표적인 BI 도구로, 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
Looker Studio: 기본 무료로 제공되며, 구글 서비스와의 연동성이 뛰어납니다.
Power BI: 강력한 분석 기능과 Microsoft 생태계와의 통합성이 특징입니다.
각 도구의 장점을 학습하고 실제 데이터를 활용하여 시각화하는 방법을 익힐 것입니다.
- 학습 챕터 구성
집계 및 전처리:
Python과 SQL을 활용하여 데이터를 수집하고 정리합니다.
시각화:
Looker Studio와 Tableau를 사용하여 데이터를 시각화하고, 핵심 메시지를 전달하는 대시보드를 설계합니다.
활용 방안 탐구:
이렇게 분석한 데이터를 바탕으로 실제 의사결정에서 어떤 방식으로 활용할 수 있을지 논의합니다.
- 그래서, 이걸로 무엇을 할 수 있을까?
이번 학습을 통해 데이터를 기반으로 다음과 같은 작업을 할 수 있는 역량을 키울 수 있습니다:
실시간으로 비즈니스 성과를 모니터링하는 대시보드 제작
경영진이 요구하는 리포트를 효과적으로 설계 및 전달
데이터 기반의 개선 방안을 도출하여 전략적 의사결정 지원
데이터 분석은 복잡한 기술로 보일 수 있지만, 올바른 도구와 접근법을 사용하면 누구나 데이터를 통해 강력한 통찰을 얻을 수 있습니다. 이 블로그 시리즈를 통해 데이터 분석 여정을 함께 시작해 보세요!
