BI (Business Intelligence)
BI & Tableau
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 데이터를 활용하여 구체적인 방향성을 도출하고(data-driven), 이전 성과와 누적된 경험을 이해하며(data-informed), 다양한 데이터를 통해 새로운 방향성을 모색(data-inspired)하는 과정을 통해 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
BI의 중요성
출처: Salesforce, Tableau(2023년 2월)
80%의 기업은 데이터가 의사결정에 매우 중요하다고 답변
73%의 기업은 데이터가 불확실성을 줄이는 데 도움을 준다고 답변
하지만 많은 기업이 데이터 활용에 있어 다음과 같은 어려움을 겪고 있습니다:
41%: 데이터가 너무 복잡하거나 접근이 어려워 데이터 이해 부족
33%: 데이터에서 인사이트를 생성하는 역량 부족
BI는 이러한 문제를 해결하기 위해 조직 내 사람과 기술을 결합하여 데이터를 수집, 분석, 시각화함으로써 전략적 및 일상적 의사결정을 지원하는 과정을 포함합니다. 여기에는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 인프라, 모범 사례가 모두 포함됩니다.
데이터 시각화의 역할
데이터 시각화는 데이터를 그래프와 같은 시각적 요소로 표현하여 데이터 추세, 이상값, 패턴 등을 이해하기 쉽게 전달하는 방법입니다. 이를 통해 복잡한 데이터도 접근성이 높아지고, 다음과 같은 장점을 제공합니다:
데이터를 통해 빠르게 트렌드와 문제를 파악
빅데이터 환경에서 방대한 정보를 효율적으로 분석
데이터 기반 의사결정을 내리는 데 필수적인 도구 제공
주요 BI 도구
Tableau
대표적인 BI 도구로, 다양한 시각화 옵션을 제공하며 직관적인 대시보드 제작에 강점이 있습니다.
Looker Studio
기본 무료 제공 및 Google 생태계와의 높은 연동성으로 많은 사용자가 활용합니다.
Power BI
Microsoft의 제품으로, 강력한 분석 기능과 Microsoft 생태계와의 통합성이 특징입니다.
결론
BI와 데이터 시각화 도구는 단순히 데이터를 보는 것을 넘어, 데이터를 활용한 전략적 비즈니스 의사결정을 가능하게 합니다. 데이터의 복잡성과 접근성을 해결하고, 인사이트를 도출하는 데 있어 BI 도구는 현대 비즈니스의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.
