병합(Merge) 과정
- 병합할 테이블 선택
- 첫 번째 테이블(예:
Sales)과 두 번째 테이블(예:D_Inventory_Price)을 선택합니다.
- 첫 번째 테이블(예:
- 조인 조건 지정
- 두 테이블 간의 공통 열(예:
InventoryId)을 선택하여 병합 조건을 설정합니다.
- 두 테이블 간의 공통 열(예:
- 조인 유형 선택
- Power BI에서는 다양한 조인 유형을 제공합니다:
- 안쪽 조인(Inner Join): 두 테이블에서 일치하는 행만 포함.
- 왼쪽 외부 조인(Left Outer Join): 첫 번째 테이블의 모든 행과 두 번째 테이블에서 일치하는 데이터 포함.
- 오른쪽 외부 조인(Right Outer Join): 두 번째 테이블의 모든 행과 첫 번째 테이블에서 일치하는 데이터 포함.
- 전체 외부 조인(Full Outer Join): 두 테이블의 모든 행 포함.
- 교차 조인(Cross Join): 두 테이블의 모든 조합 생성.
- 반대 조인(Anti Join):
- 왼쪽 제외(Left Anti Join): 첫 번째 테이블에만 존재하는 행.
- 오른쪽 제외(Right Anti Join): 두 번째 테이블에만 존재하는 행.
- Power BI에서는 다양한 조인 유형을 제공합니다:
- 병합 결과 확인
- 조인 설정 후 병합된 데이터 미리보기를 확인합니다.
- 병합된 결과가 적절한지 검토한 후,
확인을 클릭하여 병합을 완료합니다.
병합 후 추가 작업
- 확장(Expand):
- 병합된 두 번째 테이블에서 필요한 열만 선택하여 확장할 수 있습니다. 예를 들어,
PurchasePrice열만 가져오는 설정 가능.
- 병합된 두 번째 테이블에서 필요한 열만 선택하여 확장할 수 있습니다. 예를 들어,
- 계산 열 추가:
- 병합된 데이터를 기반으로 새로운 계산 열을 생성하여 분석에 활용할 수 있습니다.
병합 기능 활용 사례
- 판매 데이터와 가격 데이터 병합:
Sales테이블과D_Inventory_Price테이블을 병합하여 각 제품의 판매 데이터와 가격 정보를 통합.
- 재고 데이터와 위치 정보 병합:
- 재고 테이블과 매장 위치 데이터를 병합하여 지역별 재고 현황을 분석.
- 고객 정보와 주문 기록 병합:
- 고객 테이블과 주문 테이블을 병합하여 고객별 구매 패턴과 행동 데이터를 분석.
병합 기능의 주요 팁
- 데이터 정리: 병합 전에 데이터가 일관성 있게 정리되어 있는지 확인하세요. 데이터 형식 불일치로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.
- 조인 유형 선택: 분석 목적에 따라 적합한 조인 유형을 선택해야 합니다. 예를 들어, 모든 데이터를 포함하려면 전체 외부 조인(Full Outer Join)을 선택하세요.
- 성능 최적화: 병합 과정에서 데이터 양이 많으면 처리 속도가 느려질 수 있으므로 필요한 열만 선택하여 병합하세요.
결론
Power BI의 병합(Merge) 기능은 데이터를 통합하고 풍부한 분석을 수행하는 데 매우 유용한 도구입니다. 병합된 데이터를 기반으로 계산 열을 추가하거나 시각화를 생성하여 데이터의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.
