Power BI - Waterfall Chart

Ryan·2025년 1월 17일

SQL/Python 분석

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Waterfall Chart란?

Waterfall Chart는 데이터의 변동 요인을 시각화하여 비교 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 차트는 X축의 특정 요인(시간, 카테고리 등)에 따른 변동(Gap)을 시각적으로 표현하며, 양수 또는 음수 Gap의 누적 효과를 한눈에 이해할 수 있습니다. 주로 Bridge Chart라고도 불리며, 재무 분석, 재고 관리, 판매 실적 분석 등 다양한 비즈니스 분야에서 활용됩니다.


Waterfall Chart의 특징

  • 비교하고자 하는 Column의 변동 요인 시각화: 변동이 어떤 요인에 의해 발생했는지 표현.
  • X축 구성 요소: 시간, 카테고리 등 Gap의 원인이 되는 항목을 설정.
  • 누적 효과 분석: 양수와 음수 값의 누적 효과를 쉽게 파악.
  • 활용 분야: 재무 데이터, 재고 관리, 매출 분석 등.

예시

기본 예제

  1. 회사 수익 분석
    • Product Revenue: $420K
    • Services Revenue: +$210K (증가)
    • Fixed Costs: -$170K (감소)
    • Variable Costs: -$140K (감소)
    • Total: $320K
  2. 재고 감사 예제
    • Units in Stock: 217 (시작점)
    • Damaged: -55 (감소)
    • Refurbished: +37 (증가)
    • Salable Units: 199 (최종 값)

Waterfall Chart 실습

1. 재고 데이터 분석

  • Bridge 시작점: 기초 재고 (Beginning Inventory)
  • Bridge 종료점: 기말 재고 (Ending Inventory)
  • X축: City (Store 소재지)
  • 중간 값: 특정 도시별 증감 요소 시각화

2. 기간별 Gap 설명값 추가

  • 분기별 매출 또는 비용 데이터의 변화를 상세히 표현.
  • 예: 2015년 4분기부터 2016년 3분기까지의 매출 변화.

활용 방법

  1. 재무 데이터 분석
    • 수익, 비용, 이익 구조의 변화를 이해.
  2. 재고 관리 최적화
    • 시작 재고와 끝 재고 간의 차이와 요인을 파악하여 물류 전략 수립.
  3. 판매 실적 분석
    • 제품별, 카테고리별 판매 증감 분석.

결론

Waterfall Chart는 데이터의 증감 요인과 누적 효과를 직관적으로 파악할 수 있는 유용한 시각화 도구입니다. 이를 활용해 복잡한 데이터를 명확히 분석하고, 중요한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 실무에 적용하여 효과적인 의사 결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있습니다.

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