SCM이란?
Supply Chain Management – 공급망 관리
SCM은 생산자, 공급자, 고객에 이르는 물류의 흐름을 하나의 가치사슬 관점에서 파악하고, 공급망의 구성요소들 간에 이루어지는 전체 프로세스 최적화를 목표로 하는 경영 혁신 기법입니다.
주요 구성 요소:
- Manufacture (제조/생산)
- Procurement (구매)
- Distribution (유통)
- Logistics (운송/물류)
Kaggle 데이터 소개
데이터 특징:
- 상품의 구매부터 재고, 판매 데이터를 포함
- 유통 업계의 SCM Process 전반을 살펴볼 수 있는 데이터
사용 데이터셋:
- 제목: Inventory Analysis Case Study
- 목적: 제조업체의 재고 관리를 최적화하기 위한 분석
- 주요 내용:
- 원자재, WIP(Work-In-Progress, 공정 중 재고), 완제품 재고 관리
- 초과 재고, 재고 부족 현상, 운송 비용 분석
데이터 제공 파일:
2017PurchasePricesDec.csv: 구매 가격 데이터BegInvFINAL12312016.csv: 기초 재고 데이터EndInvFINAL12312016.csv: 기말 재고 데이터InvoicePurchases12312016.csv: 구매 관련 송장 데이터SalesFINAL12312016.csv: 판매 데이터
데이터 파일 구조 및 활용
- 재고 데이터:
- 기초 재고 (Beginning Inventory)
- 기말 재고 (Ending Inventory)
- 재고 변동과 보유 비용을 분석하여 효율적인 재고 관리 방안 도출
- 구매 데이터:
- 구매 송장 데이터 (Invoice)
- 발주, 입고, 대금 결제 정보
- 공급망 효율성을 평가하고 비용 절감을 위한 개선안 탐색
- 판매 데이터:
- 고객 판매 데이터
- 제품별 판매 실적 분석 및 수요 예측 모델링에 활용
프로젝트 목표
- 재고 최적화:
- 원자재와 완제품 재고 수준의 적정성 평가
- 재고 부족과 초과 재고 문제를 해결하기 위한 전략 수립
- 구매 효율성:
- 구매 비용 분석
- 공급자 성과 평가를 통한 최적의 조달 방안 도출
- 판매 분석:
- 판매 실적 데이터를 바탕으로 수익성 높은 제품과 시장 식별
- 계절성 요인을 반영한 수요 예측
Power BI 대시보드 목표
이번 프로젝트에서는 SCM 프로세스별 모니터링을 위한 Power BI 대시보드를 설계합니다. 이를 통해 각 데이터의 흐름을 시각적으로 확인하고, 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있습니다.
대시보드 설계 내용:
- 구매 데이터:
- Vendor별 실적 모니터링
- 공급자의 성과와 비용 효율성 분석
- 재고 데이터:
- 기초 재고와 기말 재고 간 Gap 모니터링
- 재고 부족 또는 초과 상황을 시각적으로 파악
- 고객 판매 데이터:
- 날짜, 요일별 판매 트렌드 모니터링
- 계절성과 고객 행동 패턴 분석
기대 효과
- Supply Chain Process의 각 단계를 데이터 기반으로 이해
- 효율적인 재고 관리와 구매 전략 도출
- 판매 데이터를 통해 비즈니스 의사결정 역량 강화
- Power BI 대시보드를 활용한 실시간 데이터 모니터링과 인사이트 도출합니다.
