대시보드 설계

Ryan·2025년 1월 11일

SQL/Python 분석

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1. 대시보드의 목적 정의

대시보드 설계의 첫 단계는 "왜 이 대시보드를 만드는가?"를 명확히 하는 것입니다.

  • Key Question을 정의합니다:
    • 새로운 기능 도입 → 체류시간 증가를 평가하는 성과 지표?
    • 인플루언서 광고 → 광고 성과를 확인하는 지표?
    • 사용자 접속 → 지역별 접속 패턴 분석?

2. Key Question에 맞는 지표 설정

목표에 맞는 지표를 선정합니다.

  • 새로운 기능의 성과 분석
    • 기능 배포 전후 평균 사용 시간 비교.
    • 배포 전후 재방문율 또는 전환율 비교.
  • 인플루언서 광고 성과 분석
    • 총 구매 금액인플루언서별 구매 금액.
    • 광고 후 트래픽 증가율 또는 구매 전환율.
  • 지역별 사용자 접속
    • 지역별 접속 유저 수페이지뷰.
    • 특정 지역에서의 이탈률.
  • 시장 동향 파악
    • 월별 전체 온라인쇼핑 거래액 규모.
    • 상품군별 거래액 비중 (어떤 상품군이 성장 중인가?).
    • 운영 형태, 취급 범위, 판매 매체별 거래액 분석.

3. 지표에 적합한 시각화 형태 선택

지표를 가장 잘 설명할 수 있는 시각화 유형을 선택합니다.

  • 기능 도입 전후 비교
    • 라인 차트: 시간 흐름에 따른 체류시간 비교.
    • 바 차트: 기능 전후의 평균 사용 시간 비교.
  • 광고 성과
    • 파이 차트: 인플루언서별 구매 비중.
    • 트리맵: 인플루언서 광고의 성과를 전체 광고 내에서 비교.
  • 사용자 접속
    • 히트맵: 지역별 접속 분포.
    • 지도 시각화: 접속 유저 수의 지역별 차이.
  • 시장 동향
    • 라인 차트: 월별 거래액 증가 추세.
    • 스택형 바 차트: 상품군별, 운영 형태별 거래액 비교.

4. 데이터 확인 및 대시보드 프로토타입

  • 데이터를 먼저 열어보고 가용 데이터의 상태를 확인합니다.
  • 간단한 프로토타입을 작성해 주요 지표와 시각화를 테스트합니다.
    • 주요 지표가 명확히 드러나는가?
    • 추가 분석이 필요한 데이터는 무엇인가?

5. 반복 개선

  • 주요 지표와 시각화가 Key Question에 잘 맞는지 검토.
  • 이해 관계자 피드백 반영 후 최종 대시보드 제작.

6. 실무에서 대시보드 설계 시 참고 사항

  • 지표의 우선순위를 정리해 중요한 정보가 첫 화면에 배치되도록 설계.
  • 필터링 기능 추가해 사용자가 원하는 세부 정보를 쉽게 볼 수 있도록 제공.
  • 자동 업데이트 가능성 고려.

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