Tableau 인터페이스

Ryan·2025년 1월 11일

SQL/Python 분석

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1. 인터페이스 구성 요소

1) 왼쪽 사이드바

  • 데이터 패널: 연결된 데이터 소스와 필드를 볼 수 있습니다.
    • 차원(Dimension): 범주형 데이터.
    • 측정값(Measure): 수치형 데이터.
  • 필드를 끌어서 선반(Shelf)에 추가하여 시각화를 생성합니다.

2) 상단 선반(Shelf)

  • 행(Row)열(Column) 선반:
    • 데이터를 축으로 드래그하여 시각화의 구조를 정의합니다.
    • 예: 매출을 열 선반에, 카테고리를 행 선반에 추가하면 바 차트 생성.
  • 필터(Filter) 선반:
    • 데이터를 필터링하여 특정 데이터만 표시.

3) 마크 카드(Marks Card)

  • 시각화 세부 조정: 데이터의 시각적 속성을 설정합니다.
    • 색상(Color): 데이터에 색상 추가.
    • 크기(Size): 데이터의 크기 조절.
    • 텍스트(Label): 데이터 값 표시.
    • 세부 정보(Detail): 데이터 세부정보 추가.
    • 도형(Shape): 도형을 사용하여 데이터 표현.
    • 경로(Path): 데이터의 흐름이나 순서를 표시.

4) 가운데 뷰(View)

  • 실제 시각화가 표시되는 영역입니다.
    • 선반에서 데이터를 드래그하여 바로 결과를 확인할 수 있습니다.
    • 차트, 그래프, 지도 등 다양한 형태의 시각화를 실시간으로 생성.

5) 맨 아래 시트 탭(Sheet Tab)

  • 각각의 시각화를 별도의 시트(Sheet)로 관리.
    • 하나의 시트는 하나의 차트를 의미.
    • 대시보드를 만들 때 여러 시트를 조합 가능.

2. 기본적인 작업 흐름

  1. 데이터 연결: 데이터 소스를 연결하고 필요한 필드 확인.
  2. 필드 드래그 앤 드롭: 데이터를 선반으로 드래그하여 구조 설정.
  3. 마크 카드 조정: 색상, 크기, 텍스트 등으로 시각화를 세부 조정.
  4. 시트 저장 및 관리: 여러 시트를 생성하고 대시보드에 조합.

3. 팁

  • 시각화 탐색: 각 요소를 클릭하거나 드래그해보며 Tableau의 직관적인 인터페이스를 경험.
  • 단축키 활용: 자주 사용하는 기능을 더 빠르게 접근 가능.
  • 데이터 정리: 깔끔한 데이터 준비가 효율적인 시각화의 시작.

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