시계열 차트

PARSE_DATE 함수란?

Looker Studio에서 PARSE_DATE 함수는 문자열 형식의 날짜 데이터를 분석하여 날짜 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터 정리와 시계열 차트를 생성하는 데 매우 유용합니다.

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PARSE_DATE 함수의 기본 구조

PARSE_DATE('날짜 형식', '변환할 문자열')

• 날짜 형식: 변환하려는 문자열의 형식을 지정합니다.
• 변환할 문자열: 날짜 형식으로 변환할 대상 문자열입니다.

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날짜 형식 구성 요소

1. 년도 (Year)

• %Y: 4자리 연도 (예: 1997)
• %y: 2자리 연도 (예: 97)

2. 월 (Month)

• %m: 2자리 월 (예: 09)
• %b: 월의 약어 (예: Sep)
• %B: 월의 전체 이름 (예: September)

3. 일 (Day)

• %d: 2자리 일 (예: 01)
• %e: 1자리 또는 2자리 일 (예: 1 또는 01)

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날짜 형식 예시

문자열 형식	날짜 형식 문자열
Dec 5 2008	%b %e %Y
2008.12.05	%Y.%m.%d
05/12/08	%d/%m/%y
Jan.00	%b.%y

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활용 예제

1. 데이터: Dec 5 2008
   • 코드: PARSE_DATE('%b %e %Y', 'Dec 5 2008')
   • 결과: 2008-12-05
2. 데이터: 2008.12.05
   • 코드: PARSE_DATE('%Y.%m.%d', '2008.12.05')
   • 결과: 2008-12-05
3. 데이터: 05/12/08
   • 코드: PARSE_DATE('%d/%m/%y', '05/12/08')
   • 결과: 2008-12-05

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시계열 차트 생성 시 PARSE_DATE의 역할

• 날짜 데이터 통일: 다양한 형식의 날짜 데이터를 표준화하여 시계열 차트를 생성.
• 데이터 정리: 날짜 형식이 일치하지 않는 데이터셋에서도 효과적으로 날짜를 처리.
• 분석 정확도 향상: 시간 기반 데이터의 트렌드 분석 및 비교.

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결론

Looker Studio의 PARSE_DATE 함수는 문자열 형태의 날짜 데이터를 변환하여 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이는 데 필수적인 도구입니다. 시계열 차트를 만들기 전에 날짜 데이터를 적절히 변환하면 보다 정교한 인사이트를 얻을 수 있습니다.