피봇 테이블 (Pivot Table) - Looker Studio 스터디 노트
피봇 테이블이란?
피봇 테이블은 데이터를 요약하고 분석하기 위한 강력한 도구로, 데이터를 특정 기준에 따라 그룹화하거나 비교할 수 있는 유연성을 제공합니다. Looker Studio에서는 간단한 드래그 앤 드롭 방식으로 피봇 테이블을 생성하고 커스터마이징할 수 있습니다.
Looker Studio에서의 피봇 테이블
1. 피봇 테이블의 특징
- 데이터 그룹화: 여러 측정기준(예: 상품군, 지역)을 기준으로 데이터를 정렬하고 비교.
- 빠른 요약: 거래액, 클릭 수 등 주요 데이터를 한눈에 확인 가능.
- 사용자 지정 레이아웃: 시각적 배치를 자유롭게 조정할 수 있음.
2. 피봇 테이블 생성 방법
- Looker Studio 대시보드에서 새 차트 추가를 선택합니다.
- 차트 유형에서 "피봇 테이블"을 선택합니다.
- 측정기준과 측정항목을 설정합니다:
- 측정기준: 데이터를 그룹화할 기준 (예: 상품군, 날짜).
- 측정항목: 각 그룹에 대해 계산할 데이터 (예: 거래액, 클릭 수).
- 원하는 대로 스타일과 필터를 설정합니다.
3. 예시: 상품군별 거래액 분석
데이터 설정:
- 측정기준: 상품군
- 측정항목: 거래액
| 상품군 | 거래액 |
|---|---|
| 음·식료품 | 112,077,416 |
| 가전·전자·통신기기 | 101,909,744 |
| 의복 | 99,575,333 |
| 음식서비스 | 98,483,071 |
| 여행 및 교통서비스 | 92,439,061 |
4. 스타일 커스터마이징
- 폰트 스타일: 표의 가독성을 높이기 위해 글꼴 및 크기 변경.
- 색상 강조: 중요한 데이터 값을 색상으로 강조 (예: 최대값과 최소값).
- 행 및 열 정렬: 데이터 정렬 방식 변경 (오름차순 또는 내림차순).
Looker Studio의 피봇 테이블 활용 팁
- 필터 추가: 특정 조건에 맞는 데이터를 빠르게 확인.
- 예: 특정 날짜 범위의 거래액만 표시.
- 계산 필드 활용: 거래액의 평균, 성장률 등 추가 분석 가능.
- 다중 측정기준 설정: 상품군과 지역 등 복합적인 분석 가능.
- 공유 및 협업: 팀원과 실시간으로 대시보드를 공유하고 피드백 반영.
결론
Looker Studio의 피봇 테이블은 직관적인 UI와 다양한 커스터마이징 옵션으로 데이터 분석을 쉽게 만들어 줍니다. 간단한 데이터 요약부터 고급 분석까지 유연하게 대응할 수 있어 비즈니스 인사이트를 도출하는 데 효과적이다.
