1. 데이터 필드의 역할
데이터 필드는 데이터 원본의 열(Column)에서 만들어지며, Tableau는 데이터 유형과 역할을 자동으로 할당합니다.
- 데이터 유형: 정수, 실수, 문자열, 날짜, 불리언 등.
- 역할: 차원(Dimension) 또는 측정값(Measure).
2. 차원(Dimension)
- *정성적 값(범주형 데이터)**을 포함합니다.
- 데이터를 분류하거나 그룹화하여 세부 수준을 정의합니다.
- 뷰의 세부 수준에 영향을 미칩니다.
- 예시:
- 이름, 제품 카테고리, 날짜, 지역 등.
주요 특징
- 보통 불연속형(Discrete) 데이터로 표시.
- 열 또는 행 선반에 추가하면 데이터가 그룹으로 나뉘어 시각화됩니다.
3. 측정값(Measure)
- *정량적 값(수치 데이터)**을 포함합니다.
- 데이터를 집계(Aggregation) 하여 분석할 수 있습니다.
- 예시:
- 매출, 키, 성과급, 칼로리 등.
주요 특징
- 보통 연속형(Continuous) 데이터로 표시.
- 열 또는 행 선반에 추가하면 숫자 값이 집계되어 시각화됩니다.
4. 차원과 측정값의 차이
| 항목 | 차원(Dimension) | 측정값(Measure) |
|---|---|---|
| 데이터 타입 | 범주형 (Qualitative) | 수치형 (Quantitative) |
| 역할 | 데이터를 분류, 그룹화 | 데이터를 계산 및 집계 |
| 예시 | 이름, 지역, 날짜 | 매출, 평균 키, 성과급 |
| 뷰 영향 | 데이터 세부 수준 결정 | 수치 집계 값 표시 |
5. 예시
1) 상품 카테고리별 매출
- 차원: 상품 카테고리
- 측정값: 매출 (합계로 집계)
2) 성별에 따른 평균 키
- 차원: 성별
- 측정값: 키 (평균으로 집계)
3) 직급별 성과급
- 차원: 직급
- 측정값: 성과급 (합계 또는 평균)
4) 디저트 종류에 따른 칼로리
- 차원: 디저트 종류
- 측정값: 칼로리 (합계 또는 평균)
6. 추가 팁
- 역할 전환: Tableau에서 필드를 차원 ↔ 측정값으로 변경할 수 있습니다.
- 데이터 분석 목적에 따라 적절히 변경하세요.
- 집계 함수: 측정값은 평균, 합계, 최소, 최대 등 다양한 집계 함수를 지원합니다.
- 불연속형 ↔ 연속형 전환: 차원이나 측정값의 데이터 속성을 전환할 수 있습니다.
