
Abstract DDPM은 비평형 열역학에서 영감을 받은 이미지 생성 방법이다. 이 모델은 흐릿한 이미지를 점점 선명하게 만드는 과정으로 이미지를 생성한다. 마치 우리가 스케치에서 시작해서 완성된 그림을 그리는 과정과 비슷하다. 이 모델을 잘 작동하게 하려고 논문에서

Diffusion models and denoising autoencoders Forward process and $$L_T$$ 논문에서 forward process의 $$\betat$$가 reparameterization을 통해 학습될 수 있다는 사실을 무시하고, 이