
10월에 한 일들 프로그래머스 데브코스 3기 합격🎉 페이퍼리 사무실 정리😐 (2021-11 ~ 2022-10) 창업 호기롭게 시작했던 창업이 1년정도 되어간다. 학교 졸업을 할 때쯤 한마당 앱을 같이 만들었던 진억형님이 창업 제안을 했고, 경용형이랑 같이 셋이서
해결한 작은 문제로 큰 문제를 해결하는 방식Dynamic Programming(DP)라고도 부른다.메모리를 사용하는 대신 빠른 성능을 자랑한다.두 가지 방법론메모이제이션타뷸레이션하향식 접근법동적 계획법에서 작은 문제들의 결과는 항상 같다.따라서 이 결과들을 메모리에 저
모든 경우의 수를 탐색하는 알고리즘DFS나 BFS이용효율을 위해 탐색하지 않아도 되는 곳을 미리 막는 것을 가지치기라고 한다.자바스크립트는 재귀 효율이 안좋다. 때문에 DFS일 경우 Stack을 이용하는 것이 좋다.순환(Cycle)이 발생할 수 있다면 BFS를 이용하는
BFS (너비 우선 탐색) 그래프 탐색 알고리즘으로 같은 깊이에 해당하는 노드부터 탐색하는 알고리즘 BFS 특징 Queue를 이용하여 구현 루트 노드부터 가까운 노드부터 탐색 V가 정점의 수, E가 간선의 수 일때 BFS의 시간복잡도는 O(V+E) DFS (깊이 우
정렬 되어있는 요소들을 반씩 제외하며 찾는 알고리즘O(log N)만큼 시간복잡도가 걸린다.ex) Up & Down 게임반드시 정렬이 되어있어야 사용할 수 있다.배열 혹은 이진 트리를 이용하여 구현가능하다.시간복잡도가 O(log N)인 만큼 상당 빠르다.배열 중간 값을
트리를 이용한 자료구조문자열을 저장하고 효율적으로 탐색하기 위한 트리 형태의 자료구조ex) 검색에서 사용하는 자동완성 기능을 만들 때 사용하는 알고리즘검색어 자동완성, 사전 찾기 등에 사용한다.L이 문자열의 길이일 때 탐색, 삽입은 O(L)만큼 걸린다.각 정점이 자식에
우선순위 큐는 일반적인 FIFO인 큐와 달리 우선순위가 높은 요소가 먼저 나가는 개념이다.힙은 우선순위 큐를 구현하기 위한 가장 적합한 방법이다.우선순위 큐 !== 힙우선순위가 높은 요소가 먼저 나간다.루트가 가장 큰 값이 되는 최대 힙(Max Heap)와 루트가 가장
큐 (Queue) First In First Out (먼저 삽입된 item이 먼저 삭제된다) 라는 개념을 가진 선형 구조이다.

우리는 프로그램의 성능을 정확히 알지 못한다. 입력 크기 하드웨어, 운영체제 성능 컴파일러 최적화 이러한 고려해야 할 점이 많기 때문이다. 그래서 대략적인 성능을 비교하기 위한 상대적인 표기법을 사용한다. 빅오표기법 (Big-O notation)

자바스크립트로 개발을 할 때 내 생각과 달리 한박자씩 늦게 데이터가 나오고, 아직 못 받은 데이터(id 등)로 다른 api호출을 해서 에러가 났던 적이 많았다.이벤트 루프를 다시 한번 공부해보자.자바스크립트는 싱글 스레드 기반의 언어이고 한번에 하나의 처리만 할 수 있