통계대학원 입시 후기

이 포스팅은 ai대학원 / 데이터사이언스 대학원입시를 다루고 있지 않습니다.
일반 통계대학원(서울대 통계학과, 고려대 통계학과, 성균관대 등..) 입시를 경험한 후기를 적은 글입니다.

AI, 데이터사이언스 등에 대한 관심이 높아짐에 따라, 요즘엔 통계대학원도 상당히 경쟁률이 셉니다. 제가 생각하는 이유를 몇 가지 추리자면,

1. 통계학이란 학문 분야의 특성 상, 대학원 진학이 유리한 측면이 있음. 즉 대학원을 갔을 때의 Return이 타과에 비해 높은 편이 아닌가 생각합니다.
   
   
2. AI, 데이터사이언스에 대한 높은 관심. 이는 통계학과/수학과 학부생 뿐만 아니라 문이과 막론 타과생들의 엄청난 유입으로 이어집니다.
   
   
3. 취업시장 침체 : 올해 특히 그랬던 것 같습니다. 물론 매년 나오는 말이긴 하죠.
   등등등...

통계대학원 입시에 도전한 이유

네. 솔직해지겠습니다. 취업할 자신이 없어서 입시를 시작했어요.

제 스펙은 다음과 같습니다.

• 인서울 중상위권 통계학과 군필남자, 24년 2월 학부 졸업예정(군휴학 3학기, 1학기 조기졸업)

• 학점은 좀 높은편(전체평점 4.15, 전공평점 4.3~4.4?)

• 수학, 코딩은 공부만 해봤고 프로젝트 경험 등 전무

  23년 초에, 졸업 후 어떤 진로를 선택할 것인지에 대한 고민을 많이 했습니다. 주변 친구들의 경우, 보험계리사 시험에 도전하거나, ai/데이터 공모전을 참여하여 스펙을 쌓으려는 친구이 다수 있었습니다. 저의 경우엔, 학부생활을 해오면서 대학원 진학이 제 전공을 살려서 취업하는 데 어느정도는 필요하다고 생각을 하고 있었고, 그렇다고, 포트폴리오를 많이 보는 ai대학원을 가자니 제 코딩능력이나 프로젝트 경험에 대한 자신감이 없었습니다.

  다만, 저는 학부생활을 하면서 수리통계학적 센스에 대한 어느정도의 자신감은 있었기 때문에, 일반 통계대학원 진학 후 대학원에 들어가 데이터사이언스나 ai/ml쪽을 공부하기로 방향성을 잡고 입시준비를 시작했습니다.

통계대학원 입시 준비?

제가 목표로 잡은 학교는, 서울대 통계학과 대학원과 고려대 통계학과 대학원 입니다. (연세대 통계데이터사이언스 대학원도 지원은 했으나, 서울대, 고려대와는 다소 방향성이 다르다고 생각하며, 저는 연세대가 추구하는 방향으로 입시를 준비하지는 않았습니다)

일반 통계대학원 입시는 굉장히 간단합니다.

일반적으로 통계대학원은, 입학시험이 따로 있습니다. 이 시험엔 수리통계학과 회귀분석 과목을 기반으로 평균적으로 5문제정도 출제되는 것 같습니다. 그리고, 입학시험 성적은 입시에 지대한 영향을 미칩니다. 보다 정확히 말하면, 입시에 반영할 유의미한 요소가 지필시험 성적이 거의 전부를 차지한다고 보시면 될 것 같습니다.

• 왜냐하면, 일반 통계대학원은 타 대학원과 달리 사전 컨택을 받지 않습니다. (물론 학교마다 다르겠지만, 서울대/고대의 경우엔 확실히 그러합니다)

• 학점의 경우, 당연히 높을수록 좋겠지만, 학점 또한 지필고사 성적에 대한 가산요소 정도로만 생각된다고 생각합니다. 개인적 경험으론 서울대에선 크게 신경쓰는 느낌은 아니었고, 고대에선 면접에서 약간의 가산요소는 되었다고 생각합니다.

• 사전 포트폴리오 역시 당연히 도움은 되겠지만, 저의 경우 포트폴리오가 전무했음에도 불구하고 입시에 큰 걸림돌이 되지는 않았습니다.

결론적으로 말하면, 통계대학원 입시를 성공적으로 하시기 위해선 지필고사 성적을 높게 받는 것이 가장 중요하며, 다른 부분에서는 큰 하자만 없으면 큰 걸림돌이 되지는 않을 것입니다.

지필고사 준비

보통 지필고사 시험범위는 '수리통계학'과 '회귀분석' 단 두 과목입니다.

통계학과 학부 4년간 배우는 것을 단 두 과목으로 요약하라면 당연히 위의 두 과목이 나올 것입니다. 그만큼 핵심적인 과목들이죠.

<서울대가 목표가 아니라면>
만약 수학적 베이스가 있으신 분들이라면, 위 두 과목만 적절한 교재 한 권씩 보셔도 대부분의 학교를 준비하시는 데에 큰 문제가 없을 것이라고 생각합니다. 입시 준비기간은 개인차가 있으므로 제가 따로 언급하지는 않겠습니다만, 일반적으로 4개월 이상은 권장하는 분위깁니다.

만약 수학적 베이스가 없으신 분들이라면, 위 두 과목을 하시기 전에 대학 미적분과 행렬대수 공부가 추가적으로 필요하실 겁니다. 행렬대수는 주로 회귀분석의 중회귀 부분에서 핵심적으로 사용되기에 봐두셔야 회귀분석내용을 온전히 이해하실 수 있으실 겁니다. 행렬대수는 통계학에서 사용되는 선형대수, 행렬의 일부분들을 집중적으로 다루는 과목인데, 개인적으론 '통계학을 위한 행렬대수학' 이라는 교재를 추천합니다.

• 교재추천 :
  수리통계학 -> 전명식, 송성주 저
  회귀분석 -> 박성현 저 또는 montgomery 저 ->원서입니다.
  행렬대수학 -> 통계학을 위한 행렬대수학 / 출판사 : 자유아카데미

<서울대를 목표로 한다면>
서울대 지필고사는 타 학교에 비해 많이 어려운 편입니다.

수리통계학과 회귀분석이라는 출제범위는 여전히 동일하지만, 위에서 추천된 교재만 풀어서는 합격가능성이 낮습니다. 또한, 서울대를 준비하실 땐 시간여유가 있으시다면 기초해석학 내용도 한번 읽어보시는 게 서울대용 수리통계학을 준비하실 때 도움이 되실 겁니다.

-교재추천
수리통계학 -> 김우철 저 : 거의 고정으로 사용되는 교잽니다.
회귀분석 -> 박성현 저 & linear models in statistics(alvin C. Rencher)의 일부분 + 서울대 강의노트(구글링해서 찾으실 수 있습니다. 개인사이트라 주소를 따로 올리진 않겠습니다)
해석학 -> 해석개론(김김계)
행렬대수학 -> 통계학을 위한 행렬대수학 / 출판사 : 자유아카데미

특히 수리통계학은, 모든 연습 문제를 마스터하신다고 생각하고 공부하시는게 안전합니다. 문제는 김우철 수리통계학에 수록된 연습문제들의 난이도가 상당해서, 책을 마스터하려면 상당한 시간이 걸릴겁니다. 개인적으론 서울대 입시를 완벽히 준비하는데 6개월 이상은 필요하다고 봅니다. 제 경우 김우철 수통은 거의 10회독 가량 했던 것 같습니다. 그만큼 책이 쉽지 않습니다.

입시 결과

저는 서울대를 목표로 위와 같이 공부해서,

24년 전기 서울대 통계학과 입시에 합격할 수 있었습니다.

수통, 회귀외에 아무것도 모르는 제게 과분한 성과라고 생각하고, 새로운 기회를 얻은 만큼 2년간 한번 열심히 달려보려고 합니다.

누군가 통계대학원 입시를 준비하시는 분이 계신다면, 이 글을 보고 많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다!