Jetson-nano

목표 : Single Board Computer(SBC) (Jetson nano 를 이용) 를 통해 DNN 기반의 Object recognition 수행. Linux, Docker, Pytorch, ONNX, TensorRT, CNN, Transfer learning,

Linux는 1991년 9월 17일 리누스 토르발스가 처음 출시한 운영 체제 커널인리눅스 커널에 기반을 둔 오픈 소스 유닉스 계열 운영 체제 계열이다.컴공에서는 빠지지 않고 다룰 수 밖에 없어 익숙하게 사용할 수 있었다!ㅇ Docker: Linux Container를

input : 이미지 , 영상, 실시간DNN : input 을 입력 시킴 output : 정확도, 무엇인지 출력 DNN : 인공신경망Convolutional neural network (CNN) - 합성공 신경망시각적 이미지 처리 할 때 쓰임. 입력 이미지로 부터 특징

Nvidia의 무료 교육을 이수하여 2가지 기초 Certification을 받을 수 있음 (첫번째 교육 링크, 두번째 교육 링크).

결과가 딸기라고 잘 분류 됨을 확인할 수 있다. 세그멘 테이션 코드또한 잘 돌아감을 확인할 수 있다.