[프로그래머스 3단계]여행경로

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문제 설명

주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 ICN 공항에서 출발합니다.

항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.
주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.
tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.
주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.
만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.
모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.

입출력

tickets	return
[[ICN, JFK], [HND, IAD], [JFK, HND]]	[ICN, JFK, HND, IAD]
[[ICN, SFO], [ICN, ATL], [SFO, ATL], [ATL, ICN], [ATL,SFO]]	[ICN, ATL, ICN, SFO, ATL, SFO]

문제풀이

• collcetion 내장 모듈에는 defaultdict라는 함수가 있습니다. 이 문제의 경우 list로 입력 형식을 지정해주면 별다른 추가 조치없이 append 명령어를 쓸 수 있습니다.
• 여행 일정을 그래프로 구성해 DFS 방식으로 풀이했습니다.

1. 우선 그래프를 구성해줍니다. 알파벳이 앞서는 경로부터 방문해야하기 때문에 sorted해줍니다.

graph = collections.defaultdict(list)
for a , b in sorted(tickets):
	graph[a].append(b)

2. dfs함수를 만들어줄겁니다. 알파벳 순으로 정렬했기 때문에 맨 앞의 공항부터 재귀적으로 pop(0)을 사용해 추출해서 path에 추가해줍니다. 모든 티켓이 graph에서 추출될때까지 while문이 유지되며 마지막으로 방문한 도시부터 path에 차곡차곡 쌓이게 됩니다. 모든 도시를 방문할 수 있도록 문제가 주어졌기 때문에 중간에 끊기는 경우는 고려하지 않습니다.

path = []
def dfs(a):
	while graph[a]:
		dfs(graph[a].pop(0))
	path.append(a)

dfs("ICN")

3. 재귀를 사용했기 때문에 path는 마지막 공항부터 차곡차곡 쌓여있습니다. 리스트를 거꾸로 뒤집어 줍니다. [::-1]

return path[::-1]

최종 제출 코드

import collections
def solution(tickets):
    graph = collections.defaultdict(list)

    for a , b in sorted(tickets):
        graph[a].append(b)
    path = []
    def dfs(a):
        while graph[a]:
            dfs(graph[a].pop(0))
        path.append(a)

    dfs("ICN")

    return path[::-1]

보완

• pop(0) 연산은 시간복잡도가 $O(n)$이지만 pop()은 $O(1)$입니다.
• Stack으로 구현해서 pop()을 사용하도록 하면 더 효율적인 코드가 될 것 같습니다.