[프로그래머스 3단계]이중우선순위큐

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문제 설명

• 이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

• 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
• 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.
• 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력

operations	return
[I 16,D 1]	[0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1]	[7,5]

문제풀이

• heapq모듈을 사용합니다
• 파이썬의 heapq는 최소힙만을 지원합니다. 따라서 최소값은 heappop으로 바로 추출할 수 있지만 최대값은 다른 처리를 해주어야합니다.
  
  

1. 입력값인 operations 리스트의 element들을 순서대로 받아 공백을 기준으로 op1, op2로 분리합니다.

answer = []
for op in operations:
	op1, op2 = op.split(" ")
    ...

2. "I"을 받으면 op2를 int로 변환해(for 값 비교) answer에 추가해줍니다.

	if op1 == "I":
		heapq.heappush(answer, int(op2))

3. 중요한 부분입니다. heapq에는 nlargest라는 힙에서 상위 n개의 값을 리스트 형식으로 추출합니다. 여기서는 op2=="1"일 때, nlargest의 인자를 1로 하여 answer의 상위 1개, 즉, 최대값을 얻어 제거합니다.
   op2 == "-1"이면, 최소힙의 기능을 이용해 쉽게 answer의 최소값을 제거합니다.
   

	elif answer:
		if op2 == "1":
			answer.pop(answer.index(heapq.nlargest(1,answer)[0]))
		else:
			heapq.heappop(answer)
        ...

4. answer에 값이 남아 있다면 최대값, 최소값을 return하고 남아 있지 않으면 [0,0]을 return합니다.

	if answer:
		return [max(answer), min(answer)]
	else:
		return [0,0]

최종 제출 코드

import heapq
def solution(operations):
    answer = []
    for op in operations:
        op1, op2 = op.split(" ")
        if op1 == "I":
            heapq.heappush(answer, int(op2))
        elif answer:
            if op2 == "1":
                answer.pop(answer.index(heapq.nlargest(1,answer)[0]))
            else:
                heapq.heappop(answer)
    if answer:
        return [max(answer), min(answer)]
    else:
        return [0,0]