[이론편]AI 구현 프로세스 - 데이터 분석 및 전처리(4)

인코딩

• 데이터간 순서 여부에 따른 분류

  • Ordinal Encoding
    • 데이터 간에 순서가 있는 카테고리 데이터에 대해 적용
      
  • One-Hot Encoding
    • 카테고리 수만큼 0과 1로만 구성된 새로운 컬럼을 만들어 맵핑
      

스케일링

• 수치형 데이터에 사용
• 변수 간 비교를 위해 수치 단위를 맞추려고 수치의 크기 변경
• 1. Min-Max Scaling
  • 해당 컬럼의 최솟값(Min)과 최댓값(Max) 활용
• 2. Standard Scaling
  • 해당 컬럼의 평균과 표준편차 이용
• 상황에 따른 Min-Max, Standard의 사용
• 이상치가 없거나, 박스 차트 상/하단 경계 근처에 있는 경우
  • 두 기법 모두 사용가능
    
• 경계를 벗어난 이상치가 있는 경우
  • Standard Scaling 사용
  • 평균값에 의해 이상치에 간접적인 영향
  • 만약 이상치 영향을 받지 않는 중간값, 평균값이 유사하다.
  • 이상치가 있어도 스케일링에 끼치는 영향은 적음