분류와 회귀 머신러닝에는 크게 2가지 문제가 있습니다. 바로 분류(Classification)와 회귀(Regression)입니다. 분류는 종속 변수가 범주형 데이터(categorical data)일 때 각 샘플이 어떤 클래스에 해당하는지를 예측하는 문제입니다. 회귀

가우시안 필터

공간 기반 영상 처리 공간 기반 영상 처리는 처리 대상 점의 주변 픽셀들의 밝기 값을 고려해서 대상 점의 밝기 값을 결정하는 처리입니다. 마스크는 처리 대상 점의 주변 픽셀들의 밝기 값을 나타내기 위한 사각형이며, 커널이나 필터로도 불립니다. 마스크는 보통 좌우대칭