👀 문제
4485번: 녹색 옷 입은 애가 젤다지? ✨ 골드 4
젤다의 전설 게임에서 화폐의 단위는 루피(rupee)다. 그런데 간혹 '도둑루피'라 불리는 검정색 루피도 존재하는데, 이걸 획득하면 오히려 소지한 루피가 감소하게 된다!
젤다의 전설 시리즈의 주인공, 링크는 지금 도둑루피만 가득한 N x N 크기의 동굴의 제일 왼쪽 위에 있다. [0][0]번 칸이기도 하다. 왜 이런 곳에 들어왔냐고 묻는다면 밖에서 사람들이 자꾸 "젤다의 전설에 나오는 녹색 애가 젤다지?"라고 물어봤기 때문이다. 링크가 녹색 옷을 입은 주인공이고 젤다는 그냥 잡혀있는 공주인데, 게임 타이틀에 젤다가 나와있다고 자꾸 사람들이 이렇게 착각하니까 정신병에 걸릴 위기에 놓인 것이다.
하여튼 젤다...아니 링크는 이 동굴의 반대편 출구, 제일 오른쪽 아래 칸인 [N-1][N-1]까지 이동해야 한다. 동굴의 각 칸마다 도둑루피가 있는데, 이 칸을 지나면 해당 도둑루피의 크기만큼 소지금을 잃게 된다. 링크는 잃는 금액을 최소로 하여 동굴 건너편까지 이동해야 하며, 한 번에 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있다.
링크가 잃을 수밖에 없는 최소 금액은 얼마일까?
예제 입력
3
5 5 4
3 9 1
3 2 7
5
3 7 2 0 1
2 8 0 9 1
1 2 1 8 1
9 8 9 2 0
3 6 5 1 5
7
9 0 5 1 1 5 3
4 1 2 1 6 5 3
0 7 6 1 6 8 5
1 1 7 8 3 2 3
9 4 0 7 6 4 1
5 8 3 2 4 8 3
7 4 8 4 8 3 4
0예제 출력
Problem 1: 20
Problem 2: 19
Problem 3: 36🔑 키포인트
다익스트라 너비우선탐색
이 문제는 2차원 배열 다익스트라 문제이다. 상하좌우로만 움직일 수 있기 때문에 bfs에 다익스트라를 첨가한 느낌이랄까...
잃을 수밖에 없는 최소 금액을 구하는 것이기 때문에 상하좌우를 탐색할 때 현재 나를 거쳐갈 때가 비용이 더 적게 든다면 갱신해 주고 우선순위 큐에 넣어주는 방식으로 구현하였다.
⚠️ 주의할 점은 시작점(0, 0)에서는 무조건 돈을 잃을 수밖에 없기 때문에 비용 배열을 초기화할 때 [0][0]에는 MAX_VALUE가 아닌 잃는 금액으로 초기화해 주었다.
✍️ 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.StringTokenizer;
public class BOJ4485_녹색옷입은애가젤다지 {
static class Point implements Comparable<Point> {
int x;
int y;
int cost;
Point(int x, int y, int cost) {
this.x = x;
this.y = y;
this.cost = cost;
}
@Override
public int compareTo(Point o) {
return this.cost - o.cost;
}
}
static int n;
static int[][] map, cost;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = { -1, 1, 0, 0 };
static int[] dy = { 0, 0, -1, 1 };
static PriorityQueue<Point> pq;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
int problem = 1;
while (true) {
n = Integer.parseInt(br.readLine());
if (n == 0) {
break;
}
cost = new int[n][n];
visited = new boolean[n][n];
map = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 0; j < n; j++) {
map[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
resetCost();
pq = new PriorityQueue<>();
find();
// 도착점까지 드는 비용 출력
System.out.printf("Problem %d: %d\n", problem, cost[n - 1][n - 1]);
problem++;
}
}
// cost 배열 초기화
static void resetCost() {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cost[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
}
}
cost[0][0] = map[0][0];
}
// 다익스트라 함수
static void find() {
pq.offer(new Point(0, 0, 0));
while (!pq.isEmpty()) {
Point now = pq.poll();
visited[now.x][now.y] = true;
// 상하좌우 탐색
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = now.x + dx[i];
int ny = now.y + dy[i];
if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < n && !visited[nx][ny]) {
if (cost[nx][ny] > cost[now.x][now.y] + map[nx][ny]) {
cost[nx][ny] = cost[now.x][now.y] + map[nx][ny];
pq.offer(new Point(nx, ny, cost[nx][ny]));
}
}
}
}
}
}