[프로그래머스/JAVA] PRO 1844 - 게임 맵 최단거리

NAGANG LEE·2025년 5월 20일

알고

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프로그래머스 감 살리려고 풀어본 기초 문제

👀 문제

1844번: 게임 맵 최단거리 ✨ 레벨 2

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

  • 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

  • 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.


예제 입력

[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]

예제 출력

11

🔑 키포인트

너비 우선 탐색


✍️ 코드

📍 정말 기초적인 bfs 문제라서 따로 적을 게 없지만... visited 배열을 만들어 여기에 지나온 칸의 개수를 저장하고, 이를 이용해 방문 여부를 판단해서 풀었다

import java.util.*;

class Solution {
    static int[] dx = { -1, 1, 0, 0 };
    static int[] dy = { 0, 0, -1, 1 };
    
    public int solution(int[][] maps) {
        int row = maps.length;
        int col = maps[0].length;
        int[][] visited = new int[row][col];
        
        int answer = bfs(row - 1, col - 1, maps, visited);
        if (answer == 0) {
            answer = -1;
        }
        return answer;
    }
    
    static int bfs(int row, int col, int[][] maps, int[][] visited) {
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        q.offer(new int[] {0, 0});
        visited[0][0] = 1;
        
        while (!q.isEmpty()) {
            int[] now = q.poll();
            int x = now[0];
            int y = now[1];
            
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nx = x + dx[i];
                int ny = y + dy[i];
                
                if (nx >= 0 && nx <= row && ny >= 0 && ny <= col) {
                    if (visited[nx][ny] == 0 && maps[nx][ny] == 1) {
                        visited[nx][ny] = visited[x][y] + 1;
                        q.offer(new int[] { nx, ny });
                    }
                }
            }
        }
        return visited[row][col];
    }
}
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