Lesson 4 - MaxCounters;

You are given N counters, initially set to 0, and you have two possible operations on them:

increase(X) − counter X is increased by 1,
max counter − all counters are set to the maximum value of any counter.
A non-empty array A of M integers is given. This array represents consecutive operations:

if A[K] = X, such that 1 ≤ X ≤ N, then operation K is increase(X),
if A[K] = N + 1 then operation K is max counter.
For example, given integer N = 5 and array A such that:

A[0] = 3
A[1] = 4
A[2] = 4
A[3] = 6
A[4] = 1
A[5] = 4
A[6] = 4

the values of the counters after each consecutive operation will be:

(0, 0, 1, 0, 0)
(0, 0, 1, 1, 0)
(0, 0, 1, 2, 0)
(2, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 3, 2)
(3, 2, 2, 4, 2)

The goal is to calculate the value of every counter after all operations.

Write a function:

class Solution { public int[] solution(int N, int[] A); }

that, given an integer N and a non-empty array A consisting of M integers, returns a sequence of integers representing the values of the counters.

Result array should be returned as an array of integers.

For example, given:

A[0] = 3
A[1] = 4
A[2] = 4
A[3] = 6
A[4] = 1
A[5] = 4
A[6] = 4

the function should return [3, 2, 2, 4, 2], as explained above.

Write an efficient algorithm for the following assumptions:

N and M are integers within the range [1..100,000];
each element of array A is an integer within the range [1..N + 1].

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내답안

풀어보려고 일단 노력했다. 문제가 되는 부분은 아마 Array로 부터 maxCounter를 얻고, 각 Array에 그 숫자를 A[K] = N + 1 조건에 채워주려 했던 부분에 문제가 되지 않을까 했는데 역시나 실패했다. 시간 복잡도 O(N)으로 풀어야 풀이가 가능하리라 생각한다.

class Solution {
    public int[] solution(int N, int[] A) {
        int[] result = new int[N];
        
        for(int i=0; i<A.length; i++) {
            int resultIndex = A[i];

            if ((N+1) == resultIndex) {
                int maxCounter = getMaxCounterFromIntArray(result);

                for(int j=0; j<N; j++) {
                    result[j] = maxCounter;
                }

            } else {
                result[resultIndex-1]++;
            }
        }

        return result;
    }

    private int getMaxCounterFromIntArray(int[] A) {
        int maxCounter = 0;
        for(int i : A) {
            if (maxCounter < i) {
                maxCounter = i;
            }
        }
        return maxCounter;
    }
} 

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좋은 답안

좋은 답안의 예중 하나다.max 값을 결과 배열 할당하면서 변수에 계속 담고, Math.max로 비교해서 가지고 결과 배열의 카운트를 먼저 증감시켜 비교하였다.

또 Array.fill method를 통해 for루프 돌리지 않고 빠르게 값을 채워주었다.

엥? 근데 이것도 퍼포먼스에서 실패한다.

public int[] solution(int N, int[] A) {
    int len = A.length;

    int max = 0;
    int[] result = new int[N];

    for(int i=0; i<len; i++){
        if(A[i] == N+1){
            Arrays.fill(result,max);
        }else{
            max = Math.max(max,++result[A[i]-1]);
        }
    }
    return result;
}

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베스트 답안

아래와 같이 계산하여 퍼포먼스 100을 이끌어낸 답이 있다.

function solution(N, A) {
    let counters = [];
    let max = 0;
    let lastMax = 0;
    
    for(let i=0; i<N; i++){
        counters[i] = 0;
    }
    
    for(let K in A){
        let X = A[K];
        if(X <= N){
            if(counters[X-1] < lastMax){
                counters[X-1] = lastMax;
            }
            counters[X-1]++;
            if(max < counters[X-1]){
                max = counters[X-1];
            }
        }
        else{
            lastMax = max;
        }
        
    }
    
    for(let i=0; i<N; i++){
        if(counters[i] < lastMax){
            counters[i] = lastMax;
        }
    }
    
    return counters;
}

• for문을 이용해 counters 값 직접 세팅
• max : 현재 counters[N] 값들 중의 최대 값
• lastMax : A[K]의 값이 N보다 클 경우(N+1 일 경우)의 max 값
• X : A[K]의 값
• A[K]의 값이 N보다 작거나 같을 경우
  counters의 값이 lastMax보다 작으면 우선 lastMax 값으로 세팅
  increase(X) 수행
  max 값과 비교 후 max값 설정
• A[K]의 값이 N보다 클 경우
  lastMax 값을 현재의 max 값으로 설정
• 다시 한 번 N만큼 for문을 돌면서 lastMax보다 작은 counters 값을 lastMax 값으로 설정