1️⃣ 탐구생활 프로모션 퍼널 인앱
- 중간 퍼널로 인앱을 수정했더니 성과가 잘나온다!
- 그렇다면 유저들은 혜택에 반응하지 않는 것이 아니라
- 혹은 얼마 남지 않은 단계를 독려하는 것에 워킹한 것인가!
2️⃣ 친구톡 이미지 AB 테스트
- 소재별 확연한 차이는 없었으나
- 확실히 타겟 소재에서 Uplift가 더 높고 pvalue가 뚜렸했다 (신기하군,,)
: 소재 - 메시지 - 랜딩 모든 것이 align되는게 중요하다는 것을 더욱 체감
3️⃣ 이용 횟수별 Cohort 분석
- 미루고 미뤄왔던 이용 횟수별 코호트 분석 완료했다
- 당연하지만 역시나 이용 횟수가 높을 수록 ltv가 훨씬 높다
- 디벨롭된 크로스셀 캠페인 성과가 잘 나오면 좋겠다 (꼭,,,롤아웃 하고 싶어요)
4️⃣ 목적 지표 달성을 위한 추가 액션
- 프로모션 요청서수 증분을 위해 추가 액션을 기획했다
- 요청서 작성 후 이탈한 고객에게 메시지 발송을 기획했는데
- 랜딩에서 캔버스에 entry된 service_id를 카탈로그의 service-slug로 치환해
딥링크를 생성하는 liquid문을 작성하는데 하루나 걸렸다
- 굉장히 간단해보였는데 안풀려서 당황했다
- 핵심 구조는 다음과 같다
1. 입력값 받기 (assign)
2. 타입 정규화 (string / number)
3. 1차 유효성 검사 (if)
4. 조회 or 계산
5. 2차 검증 후 출력