- 자료형 확인
df.dtypes: 열별 자료형 나온다 - 자료형 바꾸기
df['열이름'].astype('str'): 문자열로 이 열의 자료형을 변환한다. - 특정 자료형으로 바꾸기
pd.to_numeric(시리즈): 시리즈의 요소를 숫자형으로 변환. 그러므로 그 시리즈의 데이터 타입도 바뀐다. 여기서 매개변수 errors를 이용.- errors = 'raise': 변환할 수 없는 값이 있으면 오류 발생. default.
- coerce: 변환할 수 없는 값이 있으면 NaN으로 변환하고 바꾼다.
- ignore: 변환할 수 없는 값이 있으면 해당 값 그대로 사용. 대신 데이터타입도 안바뀐다.
pd.to_datetime(): 문자열, 숫자형을 날짜/시간 데이터로 변환.pd.to_timedelta(): 문자열, 숫자형을 시간 간격 데이터로 변환.
일본에서 일하는 게임 기획자. 시시해서 죽어버리지 않게, 재밌고 의미 있는 컨텐츠에 관심 있습니다. 그 도구로 데이터, AI도 찝적댑니다.