Numpy 기초 강의 정리

1 벡터화(Vectorization) 아래 내용은 앤드류 융 교수의 강좌를 요약했다. https://www.youtube.com/watch?v=qsIrQi0fzbY w, x가 둘 다 n차원의 열벡터일 때, 이를 로지스틱 회귀를 한다고 하자. $Z = w^Tx + b$ 이를 벡터화 없이 계산을 한다는 것은 w의 n개의 element와 x의 n개의 eleme...

: 배열 내에서 조건을 만족하는 요소의 위치(인덱스)를 찾는 데 사용. : 그 열에서 3보다 큰 값만 선택 뒤의 x, y는 입력해도 되고 안해도 됨. 입력하면, 조건에 맞는 건 x로 바꾸고, 안맞는 건 y로 바꾼다. : 9라는 이상치가 있으면 결측값으로 바꾸고, 아니면 기존의 값으로. sex가 1이면 male로, 아닌 건 female.로 는 안의 요소에 ...

=> 변수를 고정하는 : ()안에 주어진 배열의 순서를 무작위로 섞은 후 새로운 배열을 반환한다. 예시: np.random.permutation(tips10.index): tips10의 인덱스의 순서를 무작위로 섞어서 반환 [:4] 그 중 첫

1 Numpy Numerical Python의 약자로 대규모 다차원 배열고 ㅏ행렬 연산에 필요한 함수 제공. => Pandas, Scikit-learn, Tensorflow 등의 토대가 된다. 이미지 등도 2차원 배열로 구성. 픽셀 하나하나에 0~255까지의 숫자로 구성. 데이터를 배열로 구성하고 저장하고 가공하는 것이 데이터 처리의 기본 절차. 장점 코...