삽입 연산의 시간복잡도 O(n)

아무 위치에나 데이터를 더해줄 때 쓰는 insertion

정적 배열에 남는 공간있을때 시간복잡도: O(n+1) == O(n)

insertion의 최악인 경우는 0번째에 끼워넣을때 O(n)

정적 배열이 꽉 찼을 경우

수용 공간이 부족하기 떄문에 새로운 배열을 만든다
1. 새로운 데이터를 위해 새 배열을 만들때 걸리는 시간 복잡도 O(n)
2. 최악의 경우 0번째 index에 요소를 추가할 경우 뒤의 모든 요소들을 한칸씩 밀어줘야될때 걸리는 시간 복잡도 O(n)
3. 요소를 데이터에 지정해줄때 걸리는 시간복잡도 O(1)
즉 O(2n+1)
4. 결국 두번쨰 경우의 시간복잡도 또한 O(n)으로 설명됨.

결론은 특정위치가 아니라 아무 자리에 요소를 삽입하는데에는 O(n)이 걸림 (느림)

삭제 또한 첫번쨰 부터 하면 최악의 경우 O(n) 끝에를 삭제할 경우 O(1)