- 딥러닝을 통해 데이터를 교육시킬 때 정상적인 데이터만 학습할 경우 예측해야하는 이미지가 뒤틀리거나, 흔들리거나 다양한 상황에 제대로 예측을 못한다.
- 그래서 하나의 이미지를 다양한 형태로 증강해서 모든 데이터를 교육시키는 과정을 가진다.
- 먼저 꽃사진 데이터를 불러왔다.
- 일단 먼저 정상적인 데이터 하나를 시각화했다.
- 그리고 위아래로 뒤집거나, 접거나, 차원을 늘리거나 등 다양한 형태로 데이터를 증강하는 함수를 만들고 기존에 데이터를 apply했다.
- 확인해보니 하나의 데이터를 다양한 형태로 증강했다.
- 모델을 구축하는 과정에서 만들어둔 데이터 증강 모델을 넣음으로써 model에 model를 넣어서 데이터를 증강할 수 있다.
- 아니면 함수를 만들어서 return하는 형식으로 데이터를 증강할 수도 있다.
- 증강한 데이터를 바탕으로 교육시켜보니 epoch가 낮기는 하지만, 음...정확도가 엉망이네 그래도 이런식으로 하나의 데이터를 다양한 형태로 증강할 수 있다.
상황을 바꿀 수 없다면, 나를 바꾸자