날짜 데이터 처리

일반 str -> Datetime 변환

import pandas as pd

df1['Datetime_dt'] = pd.to_datetime(df1['Datetime']) 

시간 데이터 반올림 (dt.round())

• dt.round('단위')

df_detect['datetime_rd'] = df_detect['datetime'].dt.round('30min')

• 기존의 초 단위 값을 '30분 단위'로 반올림하여 병합
  • "연-월-일 시:분:초"까지 표시 (뒷부분은 다 자름)
  • 기존의 날짜값을 30분 단위로 바꿈
• 사용 가능한 단위
  • H : 시간
  • min : 분
  • s : 초
  • L : 밀리초
• 단, 이상치를 가져와서 병합한 경우 데이터가 왜곡 발생 가능

시간 데이터 편집에 따른 타 데이터 가공 (.resample())

• round는 시간 데이터 컬럼만 수정
• 시간 데이터 편집에 따라 타 데이터도 수정하려면
• .resample('시간 단위')
  • resample 시 index가 datetime 형식이어야 함
  • 사용 가능한 시간 단위
    • YE : 연도별
      - QE : 분기별
      - ME : 월별
      - W : 주별
      - D : 날짜별
      - h : 시간별
      - min : 분별

p1.resample('30min').median().reset_index()

• resample 단위에 따라 타 연속형 데이터 값이 median(중앙값)으로 계산되어 병합
  • sum / mean / min / max 등의 값 가능