문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.
  -> 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
  -> 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  -> 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N	stages				result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]			[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
• 4번 스테이지 실패율 : 1/2
• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

접근 방법

파이썬의 딕셔너리를 사용하여 해결하였다. 여기서 실패율의 분모가 되는 유저 수는 유저의 수-이전 스테이지를 실패한 유저의 수를 뺀 수가 된다. 예를 들어 6명의 유저 중 1스테이지를 실패한 유저가 1명이라면 2스테이지의 실패율을 계산할 때의 분모는 6-1인 5가 되는 것이다. 딕셔너리는 lambda를 사용하여 정렬하였다.

• 실패율을 저장할 failRate 딕셔너리를 정의한다.
• 1번 스테이지의 분모는 전체 유저의 수가 된다. u를 len(stages)로 정의한다.
• 1부터 N까지 for문을 실행한다.
  -> i스테이지를 실패한 수를 cnt에 저장한다.
  -> 실패율 rate를 0으로 설정하고 cnt가 0이라면 바로 rate는 0으로 딕셔너리에 저장된다.
  -> cnt가 0이 아니라면 rate는 cnt/u가 되고 failRate 딕셔너리에는 i, rate형태로 저장한다.
  -> u는 cnt를 뺀 수가 된다.
• answer를 정렬한다. 이때 딕셔너리를 정렬하기 위해 key=lambda x: failRate[x]를 두번째 인자로 넣어준다. 이때 내림차순으로 정렬하기 위해 reverse는 True로 지정해준다.
• answer를 반환한다.

solution.py

def solution(N, stages):
    answer = []
    failRate = {}
    u = len(stages)
    for i in range(1, N+1):
        cnt = stages.count(i)
        rate = 0
        if cnt != 0:
            rate = cnt/u
        failRate[i]=rate
        u-=cnt
    answer = sorted(failRate, key=lambda x: failRate[x], reverse=True)
    return answer