회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.
works n result
[4, 3, 3] 4 12
[2, 1, 2] 1 6
[1,1] 3 0
입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.
입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.
입출력 예 #3
남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.
이번 문제는 갑자기 번뜩이며 풀이 방법이 떠올랐다. 최대힙을 이용하는 것이었다. 수는 커질수록 그의 제곱값이 기하급수적으로 늘어나기 때문에 가장 큰 수를 감소시키는 것이 중요한 포인트이다. 그러므로 일의 가중치를 음수로 힙에 넣어주고, n만큼 반복하며 힙에서 값을 꺼내어 1을 감소시키고 다시 힙에 넣는 방식으로 해결하였다. 이때 힙이 중간에 빈다면 바로 반복을 종료하였고, 1을 뺐을 때 0이 되었다면 이는 힙에 다시 넣지 않도록 하였다.
import heapq
def solution(n, works):
answer = 0
hq = []
for work in works:
heapq.heappush(hq, -work)
for _ in range(n):
if not hq:
break
work = -heapq.heappop(hq)
work -= 1
if work:
heapq.heappush(hq, -work)
while hq:
answer += heapq.heappop(hq)**2
return answer