R 7일차

데이터 파악하기

함수 종류

head() : 데이터 앞부분 출력
tail() : 데이터 뒷부분 출력
view() : 뷰어 창에서 데이터 확인
dim() : 데이터 차원 출력
str() : 데이터 속성 출력
summary() : 요약 통계량 출력

파일 불러와 데이터 프레임 생성

exam <- read.csv("csv_exam.csv")

1. head() - 데이터 앞부분 확인하기

head(exam) # 앞에서부터 6행까지 출력

head(exam, 10) # 앞에서부터 10행까지 출력

2. tail() - 데이터 뒷부분 확인하기

tail(exam) # 뒤에서부터 6행까지 출력

tail(exam, 10) # 뒤에서부터 10행까지 출력

3. View() - 뷰어 창에서 데이터 확인하기

View(exam)

4. dim() - 데이터가 몇 행, 몇 열로 구성되어 있는지 알아보기

dim(exam)
##[1] 20 5

5. str() - 속성 파악하기

str(exam)  # 데이터 속성 확인하기

6. summary(exam) - 요약 통계량 출력
   출력 결과를 보면 데이터를 구성하는 변수들의 요약 통계량을 알 수 있다.

   Min - 최솟값
   1st Qu - 1사분위수(하위 25% 값)
   Median - 중앙값(중앙에 위치하는 값)
   Mean - 평균
   3rd Qu - 3사분위수(하위 75% 값)
   Max - 최대값

summary(exam)

mpg 데이터 파악하기

1. ggplot2 패키지 설치

install.packages("ggplot2")

2. ggplot2 패키지의 mpg 데이터를 불러와 데이터 프레임 만들기

mpg <- as.data.frame(ggplot2::mpg)

3. head(), tail(), View() 사용하여 데이터 분석

head(mpg)

tail(mpg)

View(mpg)

4. dim()을 이용하여 데이터가 몇 행, 몇 열로 구성되어 있는지 확인

dim(mpg)
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