합병정렬(Merge Sort)

uglyduck.dev·2020년 9월 27일
0

알고리즘 🧮

목록 보기
10/16
post-custom-banner

분할 정복

  • 분할: 해결하고자 하는 문제를 작은 크기의 동일한 문제들로 분할
  • 정복: 각각의 작은 문제를 순환적으로 해결
  • 합병: 작은 문제의 해를 합하여(merge) 원래 문제에 대한 해를 구함
    분할 정복

Merge Sort

  • 데이터가 저장된 배열을 절반으로 나눔
  • 각각을 순환적으로 정렬
  • 정렬된 두 개의 배열을 합쳐 전체를 정렬

merge sort1
merge sort2
merge sort3
merge sort4
merge sort5
merge sort6
merge sort7
merge sort8
merge sort9
merge sort10

Pseudo code

mergeSort(A[], p, r) ▷ A[p...r]을 정렬한다
{
    if (p < r) then {
        q ← (p+q)/2; ----------------- ① ▷ p, q의 중간 지점 계산
        mergeSort(A, p, q); ---------- ② ▷ 전반부 정렬
        mergeSort(A, q+1, r); -------- ③ ▷ 후반부 정렬
        merge(A, p, q, r);------------ ④ ▷ 합병
    }
}
              
merge(A[], p, q, r)
{
    정렬되어 있는 두 배열 A[p...q]와 A[q+1...r]을 합하여
    정렬된 하나의 배열 A[p...r]을 만든다.
}

Code

void merge( int data[], int p, int q, int r){
    int i = p, j = q+1, k = p;
    int tmp[data.length()];
    while (i <= q && j <= r) {
        if (data[i] <= data[j])
            tmp[k++] = data[i++];
        else
            tmp[k++] = data[j++];
    }
    while (i <= q)
        tmp[k++] = data[i++];
    while (j <= r)
        tmp[k++] = data[j++];
    for (int i = p; i <= r; i++)
        data[i] = tmp[i];
}

시간 복잡도

시간 복잡도

  • => O(nlogn)

Reference

profile
시행착오, 문제해결 그 어디 즈음에.
post-custom-banner

0개의 댓글