[프로그래머스 Lv2] 테이블 해쉬 함수

🔎 문제 설명

완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다. 테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.
첫 번째 컬럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다. 완호는 이 테이블에 대한 해시 함수를 다음과 같이 정의하였습니다.

1. 해시 함수는 col, row_begin, row_end을 입력으로 받습니다.
2. 테이블의 튜플을 col번째 컬럼의 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 만약 그 값이 동일하면 기본키인 첫 번째 컬럼의 값을 기준으로 내림차순 정렬합니다.
3. 정렬된 데이터에서 S_i를 i 번째 행의 튜플에 대해 각 컬럼의 값을 i 로 나눈 나머지들의 합으로 정의합니다.
4. row_begin ≤ i ≤ row_end 인 모든 S_i를 누적하여 bitwise XOR 한 값을 해시 값으로서 반환합니다.

테이블의 데이터 data와 해시 함수에 대한 입력 col, row_begin, row_end이 주어졌을 때 테이블의 해시 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

✅ 제한 사항

• 1 ≤ data의 길이 ≤ 2,500

• 1 ≤ data의 원소의 길이 ≤ 500

• 1 ≤ data[i][j] ≤ 1,000,000

  	`data[i][j]`는 i + 1 번째 튜플의 j + 1 번째 컬럼의 값을 의미합니다.

• 1 ≤ col ≤ data의 원소의 길이

• 1 ≤ row_begin ≤ row_end ≤ data의 길이

💡 해결 아이디어

col : 데이터의 열을 의미합니다.
row : 데이터의 행을 의미합니다.
tuple : 데이터의 행 원소들의 집합입니다.
mod : 나머지 연산을 의미합니다. (5 mod 2 : 5를 2로 나누었을 경우 나머지)
xor : 비트 연산자 중에서 같은 자릿수의 비트가 서로 다를 경우 1, 같을 경우 0을 출력하는 연산자입니다.
누적 : 값을 순차적으로 더한 것을 의미합니다.

## 내 풀이
def solution(data, col, row_begin, row_end):
    data.sort(key = lambda x: (x[col - 1], -x[0])) # col번째 컬럼 기준 오름차순, 첫번째 컬럼 기준 내림차순 정렬
    
    res = 0 # 누적결과값
    
    for i in range(row_begin-1, row_end):
        s_i = 0
        for j in range(len(data[i])):
            s_i += (data[i][j] % (i+1))
        res ^= s_i
        
    return res

# 테스트
print(solution([[2,2,6],[1,5,10],[4,2,9],[3,8,3]], 2, 2, 3))

4

## 다른 사람 풀이
from functools import *

def solution(data, col, row_begin, row_end):
    data.sort(reverse = True)
    data.sort(key = lambda x: x[col-1])
    return reduce(lambda x, y: x^y, [sum([d%(i+1) for d in data[i]]) for i in range(row_begin-1, row_end)])