🔊본 포스팅은 '(이코테 2021) 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬' 유튜브 강의를 수강하고 정리한 글입니다.
from random import randint
import time
# 배열에 10,000개의 정수를 삽입
array = []
for _ in range(10000):
# 1부터 100 사이의 랜덤한 정수
array.append(randint(1,100))
# 선택 정렬 프로그램 성능 측정
start_time = time.time()
# 선택 정렬 프로그램 소스코드
for i in range(len(array)):
min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스
for j in range(i+1, len(array)):
if array[min_index] > array[j]:
min_index = j
array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]
# 측정 종료
end_time = time.time()
# 수행 시간 출력
print("선택 정렬 성능 측정:", end_time - start_time)
# 배열을 다시 무작위 데이터로 초기화
array = []
for _ in range(10000):
# 1부터 100 사이의 랜덤한 정수
array.append(randint(1,100))
# 기본 정렬 라이브러리 성능 측정
start_time = time.time()
# 기본 정렬 라이브러리 사용
array.sort()
# 측정 종료
end_time = time.time()
print("기본 정렬 라이브러리 성능 측정:", end_time - start_time)
[실행 결과]
선택 정렬 성능 측정: 35.841460943222046
기본 정렬 라이브러리 성능 측정: 0.0013387203216552734
n, k = map(int, input().split()) # N과 K를 입력 받기
a = list(map(int, input().split())) # 배열 A의 모든 원소를 입력 받기
b = list(map(int, input().split())) # 배열 B의 모든 원소를 입력 받기
a.sort() # 배열 A는 오름차순 정렬 수행
b.sort(reverse=True) # 배열 B는 내림차순 정렬 수행
# 첫 번째 인덱스부터 확인하며, 두 배열의 원소를 최대 K번 비교
for i in range(k):
# A의 원소가 B의 원소보다 작은 경우
if a[i] < b[i]:
# 두 원소를 교체
a[i], b[i] = b[i], a[i]
else:
break
print(sum(a)) # 배열 A의 모든 원소의 합을 출력
[정렬 함수 정리]