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Matrix Factorization 기반 추천

내용 기반 필터링(content-based filtering : CB)협업 필터링(collaborative filtering: CF)메모리 기반(memory-based)사용자 기반아이템 기반모델 기반(model-based) → MF 방식지식 기반 필터링(knowledg

2022년 5월 24일
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Lec3 - Loss Functions and Optimization (2)

Optimization (최적화) 최적화를 다들 골짜기에서 밑 바닥을 찾는 과정이라고 비유한다. 내가 있는 곳의 높이가 바로 loss이고, loss는 W에 따라 변하게 되는데 iterative한 방법들을 쓴다. 이는 임의의 지점에서 시작해 점차적으로 성능을 향상시키는

2022년 4월 4일
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Lec3- Loss Functions and Optimization (1)

L2 regression과 L1 regression Linear classification의 관점에서 w1와 w2는 같음. 내적은 같기 때문이다. 그러나 L2 regression은 w2를 더 선호할 것이다. 왜냐면 L2 regression에서는 w2가 더 norm이

2022년 3월 26일
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Lec2 - Image Classification

Image Classification에 대해 알아보자

2022년 3월 19일
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Lec1 - Introduction to CNNs for Visual Recognition

1. introduction - CV의 역사 1-7. 540million years, B.C. 이후 동물이 급격히 많아짐 -> evolution of vision의 중요성 1-8. 르네상스 1600s. camera obscura 1-9. 50s~60s visual p

2022년 3월 11일
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데이터 타입 변경

타입 확인하기 변수 타입 변경하기데이터 요약

2022년 3월 6일
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데이터 로드

df.isnull() df.isnull().sum() df.isna() \`\`\`

2022년 2월 5일
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데이터분석 준비하기

shift+enter =>셀 실행+ 커서 다음셀 이동enter 다시 누르기 => 다시 편집상태로 돌아옴esc+a => 위에 셀 추가esc+b => 밑에 셀 추가esc+dd => 셀 삭제esc+m => 마크다운으로 셀 변경ecs+y => 코드로 셀 변경

2022년 1월 19일
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[Elastic Search] 설치 및 실행

맥에서 elastic search 설치하기!

2021년 7월 18일
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Git 공부

git 기본 코드 공부!

2021년 7월 5일
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