수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
participant | completion | return |
---|---|---|
["leo", "kiki", "eden"] | ["eden", "kiki"] | "leo" |
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"] | ["josipa", "filipa", "marina", "nikola"] | "vinko" |
["mislav", "stanko", "mislav", "ana"] | ["stanko", "ana", "mislav"] | "mislav" |
예제 #1
"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #2
"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #3
"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.
처음에는 해시를 사용하지 않고 map()
과 splice()
를 사용해서 풀었다.
completion
을 map()
으로 순회하면서 participant
에서 해당하는 값을 splice()
로 없앴다.
순회 후 남은 값을 return 하였더니 효율성을 통과하지 못했다.
// 효율성 통과하지 못한 코드
function solution(participant, completion) {
completion.map((e) => {
return participant.splice(participant.indexOf(e), 1);
});
return participant[0];
}
participant.indexOf(e)
는 최악의 경우 participant
의 모든 원소를 확인해야 하기 때문에 O(n)의 시간 복잡도를 가진다. 또한 participant.splice
도 O(n)의 시간복잡도를 가지기 때문에 위의 코드는 O(n^2)의 시간 복잡도를 가진다.
위의 코드를 개선하기 위해 객체를 이용하여 풀었다.
// 통과한 코드
function solution(participant, completion) {
let obj = {};
// 참가자 이름 : 사람 수
participant.map((e) => {
obj[e] ? (obj[e] += 1) : (obj[e] = 1);
});
completion.map((e) => {
// 사람 수 1명이면 해당하는 참가자 이름 지우기
if (obj[e] === 1) delete obj[e];
// 아니라면 사람 수 1씩 줄이기
else obj[e] -= 1;
});
// completion의 길이가 participant의 길이보다 1 작으므로
// obj 객체에 남아있는 값이 완주하지 못한 선수
return Object.keys(obj)[0];
}
위의 코드는 객체를 생성할 때, 객체의 값을 갱신할 때, 객체의 키를 반환할 때 각각 O(n)의 시간복잡도를 가지고 있기 때문에 전체 시간 복잡도는 O(n)이 된다.
따라서 효율성을 통과할 수 있었다.