수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
| participant | completion | return |
|---|---|---|
| ["leo", "kiki", "eden"] | ["eden", "kiki"] | "leo" |
| ["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"] | ["josipa", "filipa", "marina", "nikola"] | "vinko" |
| ["mislav", "stanko", "mislav", "ana"] | ["stanko", "ana", "mislav"] | "mislav" |
예제 #1
"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #2
"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #3
"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.
처음에는 해시를 사용하지 않고 map()과 splice()를 사용해서 풀었다.
completion을 map()으로 순회하면서 participant에서 해당하는 값을 splice()로 없앴다.
순회 후 남은 값을 return 하였더니 효율성을 통과하지 못했다.
// 효율성 통과하지 못한 코드
function solution(participant, completion) {
completion.map((e) => {
return participant.splice(participant.indexOf(e), 1);
});
return participant[0];
}
participant.indexOf(e)는 최악의 경우 participant의 모든 원소를 확인해야 하기 때문에 O(n)의 시간 복잡도를 가진다. 또한 participant.splice도 O(n)의 시간복잡도를 가지기 때문에 위의 코드는 O(n^2)의 시간 복잡도를 가진다.
위의 코드를 개선하기 위해 객체를 이용하여 풀었다.
// 통과한 코드
function solution(participant, completion) {
let obj = {};
// 참가자 이름 : 사람 수
participant.map((e) => {
obj[e] ? (obj[e] += 1) : (obj[e] = 1);
});
completion.map((e) => {
// 사람 수 1명이면 해당하는 참가자 이름 지우기
if (obj[e] === 1) delete obj[e];
// 아니라면 사람 수 1씩 줄이기
else obj[e] -= 1;
});
// completion의 길이가 participant의 길이보다 1 작으므로
// obj 객체에 남아있는 값이 완주하지 못한 선수
return Object.keys(obj)[0];
}
위의 코드는 객체를 생성할 때, 객체의 값을 갱신할 때, 객체의 키를 반환할 때 각각 O(n)의 시간복잡도를 가지고 있기 때문에 전체 시간 복잡도는 O(n)이 된다.
따라서 효율성을 통과할 수 있었다.