Forecasting the Wind and Solar Power using Deep Learning based techniques

Yelim Kim·2024년 5월 10일
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24시간 들어오면 다음 7시간을 예측하는 모델
사용한 데이터:
3년치 날씨 (solar, wind) 데이터, 3년치 전력수요 데이터( 1494 buses and 2156 lines) , 태양, 풍력 발전량 데이터.

비교한 모델 LSTM, FFNN
(LSTM이 더 좋았음)

비슷하게 iter가 갈수록 loss가 줄어드는 모습을 보여준다.
마지막에 표도 있다.

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뜬금없지만 세계여행이 꿈입니다.

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