Shining a Light on Solar Power Forecasting: Machine Learning Techniques for Unprecedented Accuracy

발전량 데이터셋 형태는 있는데 사용한 날씨 변수에 대한 설명이 왜 없는거지......

그냥 이정도로만 적혀있다.
Data collection: The first thing that has to be done
is to gather some historical data on things like solar
power output, the conditions of the atmosphere,
and any other relevant factors like location and
time of day. This information can be gathered from
a variety of sources, including solar power plants,
weather stations, and so on.

그리고 사용한 모델은 Deep belief netowrk 라는 모델이고 다른 가벼운 모델들에 비해서 성능이 좋은 편이다.
성능은 Acc로 비교하여 표로 정리하였다.
이외에도 다른 성능 비교 방법을 여러개 사용하였음.