Recap of Accomplishments

2023-09-26

1. TabNet모델 돌려봤는데... 그냥 베이스라인 모델도 결과 엄청 안좋았음!
   -> 전체 데이터에 대해 돌리는건 NGBoost+GRU로 해야할 것 같음.

2. ppt 전체적인 구성 생각하기

• 연구 배경 및 목적
• 데이터 소개
  - 발전소 자료
  - 발전량 변화율
  - 발전소, 관측소 위치 표시
  - 발전소 월별 발전량 비교
  - 발전소 계절별로 시간별 발전량 비교
  • 관측소 자료
    • 강수량, 풍속, 일사량 변화량 그래프
      • 강수량, 적설량 관련 NaN비율과 power값 그래프
      • 변수 히트맵
  • 데이터 분석 결과

3. 모델 및 성능평가

• NGBoost 방법론 간략히 소개
• 성능 평가방법
  - Pearson Corr Coeff.
  • RMSE
• 예측 결과 및 분석
  - 분석 그래프
  • RMSE 비교

4. 기존 선형모델과 비교

• 선형모델 수식
• 사용한 변수 소개
• 분석 그래프
• RMSE 비교

5. 한반도에 적용

• 사용한 데이터셋 ERA5
• 모델 구축(NGBoost+GRU)앙상블
• 예측 결과
  - 한반도 지도에 색깔별로 발전량 차이 표시
  • 및 오차 예측(?)

6. 요약

2023-10-04

1. 대역2 복습하기
2. ppt 채우기, 필요한 피겨 다시 만들고 색깔 통합하기 !!!!
3. 최정박사님과 면담
   • ERA5에서 u,v component 로 wind speed 계산하기
   • 평가방법으로 피어슨, RMSE 둘 다 사용하기
   • ERA5로 갈 때 오차 계산이 불가능하니 오차계산은 X
   • 강설, 강수가 있는 날의 발전량 평균값과 없었던 날의 평균값을 구해서 비교 후, 유무에 따라 발전량이 변화한다보여주기
4. 기존 NGBoost 모델에 파라미터까지 학습해서 예측도(회색)까지 나타낼 수 있음
   아래는 예시:
   

2023-10-05

1. 자소서 완성 및 제출하기
2. 포스터 채우기
3. 선형 모델 부분 완성하기

현재까지 포스터 상황:

아직 고쳐야 할 부분이 많다......
결과는 나왔는데 그림 조절을 해야해서 더 오래걸리는 듯...
주말에 그림을 다시 손봐야겠다.

아 대학원 떨리네.......... ㅠㅠㅠㅠㅠ 어째 불안불안

Next Week's Agenda

1. 다음주까지 포스터 완성하기
2. 석사 제출서류(성적증명서, 구술고사과목 신청서) 제출하기