Solar power generation forecasting using ensemble approach based on deep learning and statistical methods

글씨체가 맘에듬 ()

근데 이런 딥러닝 모델들은 일단 실제 예측이 불가능 하니까 쓰는거잖아요 모델값이 없으니까? 근데 모델값을 쓰니까 더 잘나왔다 이런 논문이 없어...
이걸 좀 강조하고 싶습니다만.

그리고 이 논문에서 탐나는 것

이것!
nMAE의 역수를 이용해서 가중치를 계산하는 것... 그리고 가중 평균으로 앙상블 만들기. 괜찮은 것 같아요.

근데 그림 이것 뭐에요?

데이터 살펴보니 거의 다 1년 치 데이터에다가 5분 간격 데이터이다.
사실 5분 간격이면 ... 아무래도 모델 자료가 없으니까 딥러닝 쓰지 않을까 싶긴 함.
나도 간격 줄여서 딥러닝 해볼 수는 있을 것 같음 오히려 바로 뒤 예측이니까 더 잘나오지 않을까 싶은데....용? 일이 커지겠죠잉....?

해볼 수 있으면... 해 봐야지... 언젠간.......